马钊
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程一般工业技术更多>>
- 基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法被引量：10
- 2016年
- 为了有效提取含噪机械故障信号中的故障特征信息,研究了一种基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法。利用小波半软阈值对故障信号进行消噪处理;采用联合近似对角化算法对信号进行盲源分离;考虑在噪声干扰下预消噪常常不足以消除全部噪声,因此在盲源分离后再进行适当的消噪处理,以提高其分离性能。实验验证了所提出方法的有效性和可行性。
- 孟宗马钊刘东李晶
- 关键词：盲源分离小波故障诊断
- 融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法被引量：6
- 2015年
- 针对单通道振动信号盲源分离是一个病态问题,且传统的振动信号盲源分离方法往往忽略信号的非平稳性的问题,提出了一种融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲源分离方法。首先利用小波分解与重构将单通道信号转化为多通道信号,解决了盲源分离的欠定问题;然后利用基于时频分析的盲源分离算法分析非平稳信号,得到源信号的估计信号,实现了非平稳信号盲源分离。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地解决单通道非平稳振动信号的盲源分离问题。
- 孟宗王晓燕马钊
- 关键词：盲源分离小波分解时频分析
- 基于DEMD局部时频熵和SVM的风电齿轮箱故障诊断方法研究被引量：6
- 2017年
- 为了有效地从非线性、非平稳性的风电齿轮箱故障信号中提取有用的信息成分,将微分经验模式分解、局部时频熵和支持向量机相结合,提出了一种微分经验模式分解局部时频熵和支持向量机的风电齿轮箱故障诊断方法。采用自适应多尺度的数学形态学对故障信号进行滤波;将滤波后的信号进行微分经验模式分解,获得齿轮振动信号的若干IMF分量;把每一个IMF进行分块,计算每一块的局部时频熵值;把局部时频熵值作为支持向量机的输入参数,通过支持向量机进行故障识别与诊断。实验结果表明,基于微分经验模式分解局部时频熵和支持向量机相结合的方法能够对风电齿轮箱故障信号进行准确有效地识别分类。
- 孟宗刘东岳建辉詹旭阳马钊李晶
- 关键词：故障诊断风电齿轮箱形态滤波
- 基于盲源分离的滚动轴承故障诊断方法研究
- 现如今，机械故障诊断技术伴随着工业的发展已成为一门新的学科，其关注的重点是如何准确、高效地提取出信号的故障特征，其中，最经常使用的特征提取方法便是信号处理和分析。现实中，采集到的振动信号常常存在干扰以及各个源信号间相互混...
- 马钊
- 关键词：滚动轴承故障诊断特征提取盲源分离
