任虎
- 作品数：6 被引量：4H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 电机振动信号特征提取新方法的研究被引量：2
- 2014年
- 对电机故障做出正确的诊断,特征提取是关键。本文将奇异值熵和样本熵相结合,作为振动信号的特征参数,首先提取了能够全面反映电机故障的特征信息,然后结合RBF神经网络,对电机的轴承故障进行了诊断。最后通过仿真实验证明,奇异值熵和样本熵相结合的特征提取方法,提高了电机故障诊断的准确率,减少了RBF神经网络的学习步数,从而为电机在线故障诊断提供了有效方法。
- 王惠中効迎春任虎
- 关键词：特征提取RBF神经网络
- 基于云-模糊融合技术的电机故障诊断
- 2015年
- 在传统模糊融合诊断系统基础上加入云模型,运用该模型的正、逆向云发生器、云运算原理,构建了云—模糊融合诊断系统;该系统结合了云模型的模糊性、随机性、统计性,在对电机故障进行决策,不仅有效地解决了传统诊断系统存在单一判别准则无法判别的局限,还拓宽了电机故障模糊判别准则,可有效地评定决策故障结果,使诊断结果更具有客观性与模糊性,最后通过仿真实例表明了新系统具有传统诊断系统所不具备的优势。
- 王惠中任虎効迎春夏雨婷
- 关键词：云模型电机故障
- 基于云模型的多信道电机故障信号择优选取被引量：2
- 2016年
- 在当前电机故障诊断领域已实现多传感器多信道故障信号采集的背景下,针对如何有效处理高维电机故障数据以达到快速、准确诊断的难题,提出云隶属度新模型与多信道信号择优选取方法.该方法首先将属性相似算法与逆向云发生器相结合求取传感器位置权重与隶属基准值,进而引入正云发生器,得到各个信道信号的数字特征,最后根据云运算原理求取各个信号的云隶属度,以实现择优选取部分信道信号,达到减小多信道信号的冗余性的效果.通过实例仿真分析验证该方法的可行性.
- 王惠中任虎効迎春夏雨婷
- 关键词：电机故障云模型
- 云模型在电机故障诊断领域中的应用研究
- 电机作为机电能量转换的重要装置，对国民经济、能源利用、环境保护和人民生活质量的提高都起着十分重要的作用。而电机出现故障，会影响人们的生产生活，甚至造成严重经济损失与危害生产人员的生命安全，因此开发先进的电机故障方法具有重...
- 任虎
- 关键词：电机故障云模型BP神经网络支持向量机
- 基于IMLA-LSSVM模型的电机故障诊断方法
- 针对在电机故障诊断时,诊断方法受高维数据的维数困扰以及噪声干扰,这使得计算的复杂程度降低,同时也减少了冗余信息所造成的识别误差,提高了识别的精度。所以本文将等谱流形学习算法(IMLA)应用到数据的降维处理,同时结合最小二...
- 王惠中夏雨婷任虎乔林翰
- 文献传递
- 电力系统短期负荷预测方法的研究
- 王惠中王晓兰刘轲周佳効迎春侯璟琨任虎王岳峰杨世亮
- 随着电力系统的现代化发展，尤其是坚强智能电网这一概念的提出，电力系统的智能化成为其必然的发展趋势，传统的负荷预测已经开始转向市场需求预测，这是电力市场中制定实时电价的基础，也是提高经济和社会效益的重中之重，各有关部门为应...
- 关键词：
- 关键词：电力系统短期负荷预测方法云计算平台
