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吴倩

作品数：13 被引量：1H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 6篇极化
  • 5篇视频
  • 4篇地物
  • 4篇地物分类
  • 4篇矢量
  • 4篇先验
  • 4篇标签
  • 3篇屏幕
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集
  • 2篇遥感
  • 2篇运动矢量
  • 2篇遮挡
  • 2篇遮挡目标
  • 2篇弱小目标
  • 2篇弱小目标检测
  • 2篇视频处理
  • 2篇视频序列
  • 2篇图像分类
  • 2篇网络

机构

  • 13篇西安电子科技...

作者

  • 13篇吴倩
  • 9篇侯彪
  • 9篇焦李成
  • 8篇马晶晶
  • 8篇马文萍
  • 6篇白静
  • 2篇吴炜
  • 2篇刘炯
  • 2篇王爽
  • 2篇冯磊

传媒

  • 1篇红外与毫米波...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2016
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
SCC帧内快速编码算法
随着屏幕共享、远程教育等新兴应用的出现，基于HEVC精度扩展的新一代视频编码SCC（Screen Content Coding，屏幕内容编码）标准应运而生。由于这些新兴应用包含大量的文字和图像等屏幕内容，如果依然采用HE...
吴倩
关键词：视频编码屏幕共享
基于代价敏感性辅助学习的不平衡极化SAR地物分类方法
本发明公开了一种基于代价敏感性辅助学习的不平衡极化SAR地物分类方法，先输入待分类的极化SAR图像及该极化SAR图像对应的真实地物标签信息；对待分类极化SAR图像数据的极化相干矩阵T取绝对值，得到模矩阵|T|；然后选择训...
侯彪焦李成田争娇吴倩马晶晶马文萍白静
文献传递
基于稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场的极化SAR图像分类（英文）被引量：1
2018年
针对极化SAR图像训练样本数目较少问题以及极化SAR图像同质区域较多的特性,提出了一种新的两层分类框架,结合了稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对极化SAR图像进行分类.该框架包括个步骤,第一个步骤使用稀疏自编码器来获得一个初始分类;第二个步骤使用边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对第一层的分类结果进行修正.在应用Wishart马尔科夫随机场的过程中,由稀疏自编码器分类得到的边缘得以保持,并且提出了新的分类错误纠正策略确保分类的准确性.因此,通过稀疏自编码器得到的精确分类边缘可用于不同的区域并且在应用Wishart马尔科夫的过程中得以保持.和其他分类方法相比,该方法得到较高的分类精度,证明了新方法的有效性.
张姝茵侯彪焦李成吴倩
关键词：极化SAR图像马尔科夫随机场
一种基于模糊标签语义先验的小样本PolSAR图像分类方法
本发明公开了一种基于模糊标签语义先验的小样本PolSAR图像分类方法，准备待分类的PolSAR图像；然后得到实数化的极化特征作为网络的输入数据；获得记录训练样本位置的采样矩阵和记录相应位置处像素标签信息的采样标签矩阵；利...
侯彪焦李成关娇娇吴倩马文萍白静马晶晶
文献传递
基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法
本发明公开了一种基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法，主要解决现有技术对遮挡目标检测准确率低的问题。其方案为：1)将每帧视频图像输入到深度强化学习网络进行特征提取，获得动作和状态信息；2)根据1)的结果，通过动作驱...
侯彪崔艳雨焦李成吴倩任博马晶晶马文萍
文献传递
基于分布和结构匹配生成对抗网络的SAR图像地物分类方法
本发明公开了一种基于分布和结构匹配生成对抗网络的SAR图像地物分类方法，选取训练集中的真实数据与生成器生成的伪数据训练DSM‑ACGAN中的判别器，更新其参数；固定判别器参数，再次生成伪数据训练DSM‑ACGAN中的生成...
侯彪任仲乐吴倩焦李成马晶晶马文萍王爽白静
文献传递
基于边缘点密度的屏幕内容编码预测模式快速选择方法
本发明公开了一种基于边缘点密度的屏幕内容编码预测模式快速选择方法，主要解决现有技术计算复杂度高的问题。其技术方案是：将屏幕内容编码SCC预测模式的编码顺序调整为IBC_2N×2N预测模式、IBC_2N×N预测模式、IBC...
吴炜吴倩刘炯冯磊
文献传递
基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法
本发明公开了一种基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法，主要解决现有技术对遮挡目标检测准确率低的问题。其方案为：1)将每帧视频图像输入到深度强化学习网络进行特征提取，获得动作和状态信息；2)根据1)的结果，通过动作驱...
侯彪崔艳雨焦李成吴倩任博马晶晶马文萍
基于深度贝叶斯学习的极化SAR图像分类
极化合成孔径雷达（polarimetric synthetic aperture radar，PolSAR）图像中的一个像素对应地面一个小区域内的地物，同一种地物的像素形成一定结构与纹理特性的连续区域。在极化SAR图像分...
吴倩
关键词：极化合成孔径雷达图像分类贝叶斯学习
基于代价敏感性辅助学习的不平衡极化SAR地物分类方法
本发明公开了一种基于代价敏感性辅助学习的不平衡极化SAR地物分类方法，先输入待分类的极化SAR图像及该极化SAR图像对应的真实地物标签信息；对待分类极化SAR图像数据的极化相干矩阵T取绝对值，得到模矩阵|T|；然后选择训...
侯彪焦李成田争娇吴倩马晶晶马文萍白静
文献传递
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