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孟凡迪

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆邮电大学自动化学院更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇映射
  • 1篇特征映射
  • 1篇排放水
  • 1篇排放水平
  • 1篇汽车尾气
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇尾气
  • 1篇聚类分析
  • 1篇SOM
  • 1篇车尾

机构

  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇中国汽车工程...

作者

  • 1篇李鹏华
  • 1篇刘鸿淼
  • 1篇罗德超
  • 1篇孟凡迪

传媒

  • 1篇汽车工程学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
汽车尾气在自组织特征映射下的排放水平评估方法被引量：1
2013年
针对汽车尾气的非线性数据聚类问题,提出一种在自组织特征映射(Self-Organizing Map,SOM)下的聚类方法来评估汽车的排放水平。根据汽车在城区真实环境中的行驶速度设置SOM神经网络中的神经元个数,通过神经元之间拓扑相关的学习方式,自动形成具有数据原始属性的有序映射,实现不同排放水平的尾气数据聚类。为避免网络训练过程中出现训练死区的现象,竞争学习采用弹性邻域半径代替固定邻域半径,自适应地缩放学习区域。以某轻型车的THC和CO2排放数据为对象的数值试验结果表明,采用弹性邻域半径的SOM神经网络的聚类准确性优于采用固定邻域半径的SOM神经网络,能有效评估汽车尾气排放水平。
刘鸿淼罗德超李鹏华孟凡迪
关键词：汽车尾气聚类分析
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共1页<1>
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