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常永亮

作品数:3 被引量:12H指数:3
供职机构:华北电力大学更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇电机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇风电
  • 2篇风电机
  • 2篇风电机组
  • 1篇大型风电机组
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇输出功率
  • 1篇现场数据
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障预警
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发电
  • 1篇发电机
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电

机构

  • 3篇华北电力大学
  • 2篇国网冀北电力...

作者

  • 3篇常永亮
  • 2篇刘建屏
  • 2篇李大中
  • 2篇赵杰

传媒

  • 2篇华北电力技术

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于现场数据的大型风电机组故障诊断研究
随着气候变化形势严峻、全球化石能源枯竭供应紧张,可再生能源变得越来越为重要,其中风电得到了高度重视,世界风电产业也得到了迅速发展。由于风电机组工作环境条件恶劣,风电机组故障频发,随着风电装机容量的不断增加,风电机组的运行...
常永亮
关键词:风电机组故障诊断BP神经网络支持向量机
基于MSET模型的风力发电机故障预警被引量:4
2016年
发电机是风电机组重要部件之一,监测参数较多,包括电参数和机械参数。由于基于SCADA上下限的报警模式对发电机的机械故障,如轴承非正常摩擦等故障不能及时预警。对风力发电机中监测参数为非独立变量且数值变化范围较大的参数建立MSET(Multivariate State Estimation Technique)预警模型;风力发电机中监测参数为独立变量且数值变化范围较小的参数采用SCADA预警系统进行故障预警。通过对发电机前轴承温度添加人为偏移来验证MSET预警模型的有效性,验证结果表明该方法能及时、有效地进行故障预警。
李大中常永亮赵杰刘建屏
关键词:风力发电机故障预警
基于输出功率特性的风电机组状态监测被引量:5
2016年
基于SCADA系统中风速、变桨角度、风向角与机舱角偏差、发电机输出有功功率等运行数据,采用改进BP神经网络建立风电机组输出有功功率模型,根据发电机输出功率特性对风电机组进行状态监测。风电机组正常运行时,改进BP神经网络模型的预测输出功率与正常的功率输出之间的残差较小;当模型的预测输出功率与正常的功率输出之间的残差超出残差阈值时,则认为风电机组出现了故障。本文对某风电场真实桨叶断裂故障进行了仿真验证。
李大中常永亮赵杰刘建屏
关键词:风电机组输出功率改进BP神经网络
共1页<1>
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