张磊
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：河北联合大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 挖掘机器人视觉目标定位被引量：5
- 2015年
- 为实现挖掘机器人的自动挖掘,为挖掘控制算法及视觉图像采集与处理提供仿真操作平台,在挖掘机实验模型基础上进行了电路改造,构建了以单片机为核心的控制电路,通过无线蓝牙与上位机进行通讯,实现对挖掘机操作装置的控制;通过视觉传感器采集挖掘机铲斗、目标物的实时图像,经图像处理后,对目标物中心及铲斗标记中心进行提取、定位,计算出二者之间的实时距离,进而控制挖掘机铲斗对目标物进行挖掘;通过对平台进行实际控制及基于视觉目标的图像分割及定位,验证了文章构建的方法的有效性。
- 王福斌王福平董永王一张磊
- 关键词：挖掘机器人视觉传感器LABVIEW
- 挖掘机器人铲斗目标图像的改进分水岭分割
- 2013年
- 挖掘机器人自主挖掘目标的实现过程中,利用视觉信息跟踪、识别挖掘机器人铲斗目标是关键技术之一.传统的阈值分割方法很难将铲斗从复杂环境中分割出来,提出了改进的分水岭铲斗图像目标分割方法,首先对铲斗目标图像进行模糊C-均值(C为预定的类别数目)聚类分割,再以初步分割后的图像为基础得到梯度图像,将梯度值与设定的阈值比较得到标记点,最后以标记点作为极小值点进行分水岭分割.实验表明分割效果得到了改善.
- 王福斌张磊王静波
- 关键词：挖掘机器人目标图像模糊C均值聚类
- 两轮自平衡机器人速度跟踪研究被引量：3
- 2015年
- 两轮自平衡机器人系统是一个高阶次,不稳定,非线性,多变量,强耦合的系统。系统采用Lagrange方程进行动力学建模,将神经网络自组织算法应用于此模型,并对两轮机器人的平衡和速度进行控制,其难点是对车体速度和车轮速度的控制。本文采用神经网络自组织算法,使输出准确地跟踪输入,使机器人按照指定的移动速度和转动速度运动。将该算法与OBS算法相比较,仿真实验结果表明,自组织算法使系统的跟踪速度更快,具有较高的实用价值。
- 任红格霍美杰李福进张磊
- 关键词：两轮自平衡机器人自组织算法神经网络
- 基于动态结构模型的两轮机器人平衡控制研究
- 2014年
- 针对无监督学习网络模型对于特定的映射空间,期望产生特定的影响具有一定的局限性,提出了有监督的可生长结构的动态结构模型;该模型将动态结构模型与径向基函数网络结构有机结合,采用的是需要时生长的自组织生长算法,通过插入新的神经元、改变竞争层神经元间的连接以及调整层与层的连接权值,达到模型输出的精度要求,有效地解决了在输入特定的网络数据时,能产生期望的输出;该模型应用于两轮平衡机器人的平衡控制,经过仿真实验表明,该动态结构模型能够实现对两轮平衡机器人的平衡控制,且有一定的抗干扰性和实用价值。
- 任红格霍美杰李福进张磊赵文斌
- 关键词：自组织径向基函数两轮机器人
