朱国刚
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kinect传感器骨骼信息的人体动作识别被引量：25
- 2014年
- 为研究人体骨骼结构、骨骼关节点位置信息以及人体动作所具有的骨骼角度特征,提出了一种基于深度传感器提取人体骨骼信息的动作识别方法。方法利用Kinect深度传感器,实时准确地捕获人体骨骼三维数据,并根据坐标系变换构建人体骨骼拓扑结构。然后提取人体动作所感兴趣的骨骼关节点,定义骨骼向量,并获取每段骨骼向量的方向余弦特征;最后通过多类支持向量机训练以及动作识别分类。实验结果表明,相比于传统基于轮廓特征的方法,改进方法对人体识别具有更高的识别准确率,鲁棒性强。
- 朱国刚曹林
- 关键词：支持向量机
- 基于空间角度的人体行为识别研究与实现
- 人体行为识别的研究在计算机智能、虚拟现实等领域具有广阔的应用前景。在当今热门的人机交互系统以及日趋重要的视频监控系统中，人体行为识别技术显得尤为重要，极具现实意义。本文从人机交互技术和智能视频监控两个领域对人体行为识别展...
- 朱国刚
- 关键词：识别方法
- 基于三维时空直方图特征的人体行为识别被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于三维时空直方图特征的人体行为识别方法。通过引入时间维度构建三维时空概念,探索时空中梯度方向信息,由梯度方向经过空间中不同的区域形成梯度直方图,获取时空特征矩阵,结合K均值聚类提取时空直方图特征来描述人体行为;采用图像显著性检测算法,获取人体行为轮廓,从轮廓图中提取二维轮廓特征;将获得的特征输入支持向量机进行训练以及人体行为识别。实验结果表明,相比其它特征描述的方法,该方案对人体行为的特征描述更丰富,识别准确率更高。
- 曹林朱国刚
- 关键词：梯度方向K均值支持向量机人体行为识别
