朱旭东
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种LSTM与CNN相结合的步态识别方法被引量：8
- 2021年
- 针对行人运动过程中拍摄视角、外观变化等因素对步态识别的影响,提出一种长短时记忆网络与卷积神经网络相结合的步态识别方法。该方法首先使用人体三维姿态估计直接获得人体关节的三维坐标;然后根据三维空间中关节之间的周期性运动约束关系,从时间和空间两个维度构建视角鲁棒的三维步态约束模型。其中,模型中的运动约束矩阵用于表征关节运动及人体结构的时序约束特征;动作特征矩阵用于表征关节位移的空间约束特征。接着针对所构建的三维步态约束模型的特点,设计了长短时记忆网络与卷积神经网络相结合的并行网络,学习运动约束矩阵和动作特征矩阵中的步态时空特征。最后,在多视角步态数据库CASIA-B中对网络模型进行了评估。实验结果表明,该方法的识别率高于一些经典的方法,而且在视角变化较大的情况下,识别率没有显著下降,说明构建的步态模型对视角变化具有较高的鲁棒性。
- 戚艳军孔月萍孔月萍朱旭东
- 关键词：步态识别
- 一种利用背景光流特征的虚假人脸检测方法被引量：2
- 2021年
- 人脸识别系统会受到照片视频的虚假人脸攻击,但手持照片、视频攻击存在抖动现象,以光流表征运动信息,提出一种利用背景光流特征的假人脸检测方法。该方法聚焦真实人脸背景与虚假人脸背景之间的运动差异性,分析人脸外区域的光流角度分布,背景对比区的运动状况,通过评估对比区的运动一致性虚假人脸。新方法在公开数据集ReplayAttack和CASIA-FASD中的测试准确率分别为97.87%和90.95%,可有效甄别含背景区手持照片视频的虚假人脸攻击。
- 孔月萍刘楚朱旭东
- 关键词：光流计算直方图
- 云计算环境下加密图像检索被引量：12
- 2014年
- 公共云存储服务为企业海量多媒体数据提供了廉价的存储空间和多种多样的访问方法.但考虑到隐私安全问题,企业多媒体数据必须加密存储在云端,然而目前的大多数加密体制都不支持在加密多媒体数据上直接运算,因此,如何有效地管理和检索密文数据成为具有挑战性的问题.针对云计算环境下加密图像检索问题,首先给出了其形式化定义以及隐私安全要求;然后提出了一种基于安全相似度运算的隐私保护检索方案.该方案预先构建描述加密图像内容的基于内容的索引,再通过安全相似度运算检索加密图像.安全分析和性能评估证明该方案是IND-CCA安全的,并能有效地实现对加密图像检索.
- 朱旭东李晖郭祯
- 关键词：云计算隐私保护
- 基于改进卷积神经网络的山顶点识别研究被引量：1
- 2021年
- 针对传统山顶点识别方法中特征选择困难等问题,借助深度卷积神经网络特征自学习的优势,将格网DEM数据中的山顶点提取转换为数字图像中的目标检测问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的山顶点识别方法;将DEM数据处理为等高线图与灰度图叠加的形式,采用基于Faster R-CNN的目标识别框架,以ResNet-101替代原始的VGG16作为山顶识别模型的特征提取网络,并在RPN锚框尺寸设置中引入K-Means聚类算法,实现适用于自建山顶样本集PEAK-100的锚框参数设定;利用改进后的Faster R-CNN自动提取山顶的深度特征,生成高质量的山顶区域,并结合高程标识出最终的山顶点坐标;实验结果表明,新方法的山顶点识别准确率为94.82%,相比于传统方法漏提率减少约60%,在一定程度上避免了山顶识别效果易受人工选择特征的影响。
- 李凯明孔月萍张跃鹏朱旭东高凯
- 关键词：DEM图像叠加K-MEANS
