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李大锋

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院自动化系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇疾病
  • 1篇疾病诊断
  • 1篇分类回归树

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇罗林开
  • 1篇岑涌
  • 1篇李大锋

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA与分类回归树的疾病诊断应用研究被引量：4
2007年
提出基于主成份分析和分类回归树方法(CART)的分类判别法。针对皮肤病学中鳞片状红斑疾病区分诊断的难题,首先利用主成份分析对病例属性进行约简,然后通过构造的分类回归树用于识别不同种类的红斑疾病。实验表明该方法能够准确的对病例进行识别,且达到了相当的精度要求。
李大锋罗林开岑涌
关键词：主成分分析分类回归树
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