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李晓轩

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文基金：辽宁省大学生创新创业训练计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机S...
  • 1篇维数
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇快速分类算法
  • 1篇二叉树
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇K均值

机构

  • 1篇辽宁工程技术...

作者

  • 1篇孙华生
  • 1篇李晓轩

传媒

  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
高维遥感图像的快速分类算法被引量：2
2016年
为了实现对高维遥感图像的快速准确分类,提出了一种基于k均值二叉树支持向量机(SVM)的分类方法。该方法通过对选取的训练样本进行k均值聚类,生成支持向量机分类二叉树,作为确定最佳分类顺序的依据,以降低分类过程中的误差累积并提高整体分类精度,而且可缓解由样本数量不均衡导致的分类误差。该方法可在不进行降维处理的情况下,对高维遥感图像进行快速准确分类。测试结果表明,其分类速度和分类精度都优于传统的支持向量机分类结果。
孙华生李晓轩
关键词：支持向量机SVM高维数据
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