李立红
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 曲波系数加权融合的光照变化人脸识别研究
- 2016年
- 光照变化人脸识别一直是模式识别研究中的一个难题,为了提高光照变化人脸识别的鲁棒性和精度,提出一种曲波系数加权融合的光照变化人脸识别方法。首先收集光照人脸图像,采用曲波变换提取人脸的曲波系数,并进行曲波系数融合加权,然后采用独立分量分析对曲波系数进行处理,减少冗余信息、选择有效特征,最后采用神经网络对人脸类别进行划分,并应用于Yale B人脸库。结果表明,本文方法的Yale人脸库的识别率为97.15%,而且识别时间要少于其它人脸识别方法,验证了其有效性和优越性。
- 李立红许元飞
- 关键词：光照变化曲波变换人脸识别加权融合
- 深度优先搜索的支持向量机参数优化算法被引量：11
- 2011年
- 研究支持向量机参数优化问题,由于算法要求准确选择SVM参数,支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参数确定时,消耗的时间长、占有内存大,易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足,采用深度优先搜索算法对其参数优化机机制进行改进。将向量机参数优化视成一个组合优化问题,将支持向量机模型的分类误差作为优化目标函数,采用深度优先算法对其进行求解,最后将模型应用于3个标准分类数据集。仿真结果表明,优化参数后的支持向量机加快模型的训练速度度,提高了分类的准确率,很好的解决了支持向量机参数优化难题。
- 李立红许元飞
- 关键词：支持向量机深度优先搜索参数选择
