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潘军
作品数:
1
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供职机构:
西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴朝晖
西安交通大学电子与信息工程学院...
蒋路
西安交通大学电子与信息工程学院...
郑庆华
西安交通大学电子与信息工程学院...
刘均
西安交通大学电子与信息工程学院...
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1篇
2010
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基于最小可查询模式的Deep Web查询
2010年
给出了最小可查询模式MEP的概念,并在此基础上提出了MEP生成算法与基于MEP的自适应查询方法。该方法将查询接口由单文本框推广到最小可查询模式集,一次查询由一个MEP和与该MEP匹配的关键词向量共同确定,自适应地产生期望最优的下一个查询,直到满足查询停止条件。该方法克服了当前Deep Web查询方法能力不足导致的"数据孤岛"问题。在6个实际Deep Web站点的实验表明,该方法比已有方法具有更强的查询能力与适用性。
刘均
蒋路
吴朝晖
郑庆华
潘军
关键词:
DEEPWEB
自适应查询
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