焦彩红
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 正则化夹角间隔核向量机
- 尽管模式分类问题已经得到广泛应用，但是怎样快速有效地对大样本数据集进行分类,尤其是怎样快速有效地对失衡大样本数据集进行分类仍需进一步加以研究。一般的分类方法是通过求解二次规划问题将数据集进行分类，但当数据集很大时，计算复...
- 焦彩红
- 文献传递
- 中心向量夹角间隔正则化核向量机被引量：1
- 2015年
- 针对大数据集如何有效地进行训练的问题,基于最大向量夹角间隔分类器(maximum vector-angular margin classifier,MAMC),提出了求解最优向量d的不同方法来得到中心向量夹角间隔分类器(central vector-angular margin classifier,CAMC),进而证明了CAMC等价于最小包围球问题(minimum enclosed ball,MEB).但是鉴于MEB对参数的敏感性,又提出了正则化核向量机(regularized core vector machine,RCVM),将CAMC与RCVM结合得到中心向量夹角间隔正则化核向量机(regularized core vector machine with central vector-angular margin,CAMCVM).基于基准数据集的实验表明,CAMC具有更好的分类性能且CAMCVM可以有效快速地训练大规模数据集.
- 鲁淑霞焦彩红周扬帆佟乐
- 关键词：正则化
