简要分析了产品冲突问题的约束理论(theory of constraints,TOC)思维流程,介绍了发明问题解决理论(theory of inventive problem solving,TRIZ)创新设计过程.描述了TOC中5个逻辑图表及其相互之间的关系.提出一种将TRIZ与TOC相结合的产品冲突问题解决过程构造模型的设计方法,利用所构造的产品当前实现树、逻辑图表和TRIZ的矛盾冲突解决矩阵来解决产品冲突问题.实例证明TRIZ与TOC相结合的方法用于驱动产品创新设计是切实可行的.
针对应用迭代软阈值(IST)算法对基于低秩稀疏矩阵(L+S,low rank and sparse)分解模型的动态磁共振成像(MRI)图像进行重建存在重建精度一般和重建速度慢的问题,提出在矩阵L+S分解模型的基础上引入全变分(TV)正则项,达到进一步去噪声和去伪影,提高重建精度目的;利用非精确增广拉格朗日算法(IALM)达到快速重建的目的。通过对心脏灌注动态MRI成像和心电影MRI成像的仿真实验表明:对于L+S低秩稀疏矩阵分解模型的重建,IALM比IST算法速度更快,精度更高;模型引入TV正则项后再利用IALM重建,重建速度虽然比之前的IALM有所降低,但依然优于IST算法,并且重建精度高于之前的IALM。在L+S分解模型中引入TV正则项提高了MRI重建精度,运用IALM进行求解加快了重建速度,结合TV正则项和IALM达到了快速、高精度重建的目的。
