您的位置： 专家智库 > >

覃罗春

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据稀疏
  • 1篇评价数据
  • 1篇资源特征
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇个性化推荐

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇黄永锋
  • 1篇覃罗春

传媒

  • 1篇东华大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种有效缓解协同过滤推荐评价数据稀疏问题的算法被引量：5
2013年
在采用协同过滤算法构建个性化推荐的系统中,经常面临用户评价数据稀疏问题,这将严重降低个性化推荐的准确度.针对此问题,提出了一种混合加权预测填充算法,从用户访问的资源特征以及该资源在整个用户群体中被访问的热度出发,对用户访过的但未给出评价的数据进行预测并填充,从而降低了由于用户评价数据缺失所造成的评价矩阵稀疏程度,提高推荐准确度.在MoiveLense数据集上的试验结果表明,该算法能够明显地提高推荐准确度.
黄永锋覃罗春
关键词：个性化推荐协同过滤数据稀疏资源特征
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0