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谢铁

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：安徽工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇情感分类
  • 1篇情感分析
  • 1篇文本分类
  • 1篇并行化
  • 1篇SPARK

机构

  • 1篇安徽工业大学

作者

  • 1篇郑啸
  • 1篇张雷
  • 1篇王修君
  • 1篇谢铁

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于并行化递归神经网络的中文短文本情感分类被引量：11
2017年
情感分析的一个重要应用是判断用户对于产品评论的情感倾向,这些用户评论一般都是字数较少的短文本。传统方法多利用词袋模型获取单词的浅层特征来进行情感分析,利用这些简单特征训练的模型在短文本,尤其是在复杂语法问题上效果并不理想。通过利用深度递归神经网络算法来捕获句子语义信息,并引入中文"情感训练树库"作为训练数据来发现词语情感信息,在短文本情感五分类的问题上取得了较高的准确率。针对复杂模型在海量数据训练上的时间效率问题,通过在Spark并行框架下实现了模型的并行化处理,使得模型的可扩展性和时间效率得到提升。
谢铁郑啸张雷王修君
关键词：情感分析文本分类SPARK
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