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赵子铭

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇一维距离像
  • 1篇声目标识别
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇中心距
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇目标识别
  • 1篇距离像
  • 1篇雷达
  • 1篇幅度谱
  • 1篇高分辨雷达
  • 1篇VQ
  • 1篇MFCC
  • 1篇波变换
  • 1篇差分
  • 1篇差分特征

机构

  • 2篇沈阳理工大学

作者

  • 2篇胡玉兰
  • 2篇赵子铭
  • 1篇片兆宇
  • 1篇石振刚

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的WMFCC在声目标识别中的应用
2018年
针对环境噪声背景下,声目标的识别率大大降低的问题,本文提出了一种基于改进的MFCC特征参数提取方法,小波变换用来替代MFCC参数提取过程中的快速傅立叶变换,结合矢量量化识别的方法在不同的噪声比情况下来检测和识别目标声信号。实验结果表明,改进的MFCC特征参数在单一的噪声环境下的识别率优于MFCC特征参数,可以更准确的分辨出不同的声目标信号。
刘贞石振刚胡玉兰赵子铭
关键词:小波变换声目标识别
高分辨雷达一维距离像的融合特征识别被引量:4
2015年
雷达目标识别中,提取目标的有效特征将直接影响识别效果。针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)具有平移敏感性,提出了一种基于多特征的融合特征来作为目标特征进行识别。利用PCA将三种平移不变特征融合,采用支持向量机算法来实现识别。仿真实验结果表明,该方法不仅降低了目标特征的存储量,同时也克服了高分辨距离像的平移敏感性,具有较高的识别率和很好的推广性。
胡玉兰赵子铭片兆宇
关键词:一维距离像主成分分析
共1页<1>
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