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闫丽红

作品数：1 被引量：23H指数：1
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇刀具
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇自回归模型
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇吉林石化工程...

作者

  • 1篇关山
  • 1篇彭昶
  • 1篇闫丽红

传媒

  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
LS-SVM回归算法在刀具磨损量预测中的应用被引量：23
2015年
提出了基于最小二乘支持向量机回归算法的刀具磨损量预测方法。该方法首先利用经验模态分解算法对非线性、非平稳的声发射信号进行平稳化处理,得到了若干个固有模态函数;然后建立了每个固有模态函数的自回归模型,并提取模型系数构造特征向量;最后采用最小二乘支持向量机回归算法实现了刀具磨损量的预测。该方法与神经网络预测算法相比,具有更高的预测准确率,可有效预测当前切削状态下10s后的刀具磨损量。
关山闫丽红彭昶
关键词：最小二乘支持向量机经验模态分解自回归模型
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共1页<1>
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