您的位置: 专家智库 > >

黄玉平

作品数:2 被引量:26H指数:2
供职机构:安徽农业大学生命科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇优化布点
  • 1篇生物监测
  • 1篇水环境
  • 1篇水环境污染
  • 1篇水生
  • 1篇水生生物
  • 1篇水污染
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇污染
  • 1篇环境污染
  • 1篇监测数据
  • 1篇监测优化布点
  • 1篇大气质量

机构

  • 2篇安徽农业大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇安徽省环境科...

作者

  • 2篇张庆国
  • 2篇黄玉平
  • 1篇古今今
  • 1篇吴朝
  • 1篇汪水兵

传媒

  • 1篇安徽农学通报
  • 1篇安徽农业大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
生物监测及其在水环境污染防治中的应用进展被引量:17
2009年
生物监测是一类重要的环境监测方法,尤其在水环境的监测方面,我国已将其作为例行监测项目纳入到环境监测体系中。本文在介绍生物监测的生态学原理及其优越性的基础上,综述了生物监测方法和不同种类的水生生物在水环境监测中的应用;探讨了生物监测方法和技术上存在的问题。
黄玉平张庆国吴朝
关键词:生物监测水污染水生生物
主成分分析在大气质量监测优化布点中的应用被引量:9
2011年
主成分分析法(PCA)以少数的综合变量取代原有的多维变量,在原始数据信息丢失最小的情况下,使数据结构得以简化。作者分析了合肥市新站区大气环境监测数据,采用主成分分析法建立空气质量污染特征因子与污染物之间的数学模型,再用该模型计算出各点位相对污染程度,并对监测布点进行分类。以此选出最佳监测点位,可为大气质量监测优化布点提供方法,为合肥市新站区环境质量的分区和分级治理提供理论依据。
黄玉平张庆国汪水兵古今今
关键词:主成分分析大气质量监测数据
共1页<1>
聚类工具0