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丁振亚

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代方法
  • 1篇迭代算法
  • 1篇置乱
  • 1篇置乱算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像置乱
  • 1篇数字图像置乱...
  • 1篇图像
  • 1篇图像置乱
  • 1篇图像置乱算法
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵方程
  • 1篇矩阵方程组
  • 1篇方程组
  • 1篇ARNOLD...
  • 1篇LYAPUN...

机构

  • 2篇桂林电子科技...

作者

  • 2篇段雪峰
  • 2篇丁振亚
  • 1篇关健

传媒

  • 2篇桂林电子科技...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的基于A型Arnold变换的数字图像置乱算法被引量:1
2013年
基于矩阵运算的图像置乱算法具有容易生成、对初始条件敏感以及白噪声的统计特性良好等性质,但普遍存在加密强度不够、密钥空间小、留有轮廓等问题,基于A型Arnold变换矩阵,构造了一种新的数字图像置乱算法。该算法通过对3个密钥的控制,使得置乱变换矩阵具有较大的随机性。同时,该算法还具备全图像范围内的攻击扩散效果,当置乱图像受到攻击后,将无法还原成原图像,从而有效地阻止了置乱图像的暴力还原。
关健丁振亚段雪峰
关键词:数字图像置乱算法
一类Lyapunov矩阵方程组的迭代方法
2012年
为了得到一种有效的算法来求解离散马尔科夫跳跃线性系统中出现的Lyapunov矩阵方程组,基于递阶辨识原理和梯度迭代算法,构造了一种新的迭代算法。该算法利用递阶辨识原理将原本复杂的Lyapunov矩阵方程组简单化,使其更易于求解,并给出了2个数值例子。理论研究和数值实验表明,此算法是行之有效的,且具有一定的应用价值。
丁振亚段雪峰
关键词:迭代算法收敛性
共1页<1>
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