丁超
- 作品数：5 被引量：12H指数：1
- 供职机构：西南石油大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金四川省科技支撑计划克拉玛依市科技计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
- 油管横纵向缺陷漏磁检测磁化装置参数设计
- 2017年
- 油管是采油工程中的重要构件之一,其工作环境恶劣,工作状态复杂,将导致油管缺陷的产生。对油管缺陷检测的核心是对缺陷油管有效的磁化。本研究基于对横向缺陷直流线圈磁化,纵向缺陷永磁磁化的靶向磁化方式,通过有限元仿真分析不同装置结构下磁化效果,最终优选出最佳装置参数组合的磁化模型:双线圈附加聚磁板安匝数为2000的直流磁化,线圈间距为550 mm,线圈与油管间距可调的横向缺陷磁化模型;半外环形衔铁,永磁体长50 mm宽50 mm高50 mm,磁极间距可调的纵向缺陷磁化模型。为下一步磁化装置的设计提供理论依据。
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- 浅层卷积神经网络融合Transformer的金属缺陷图像识别方法被引量：11
- 2022年
- 针对金属缺陷识别领域中传统深度学习方法存在参数量多、计算量大的问题,提出了一种浅层卷积神经网络融合Transformer模型的金属缺陷识别方法。利用浅层卷积神经网络学习图像局部信息与位置信息,通过Transformer学习图像全局信息,同时引入通道注意力模块SE关注重要特征通道,实现缺陷图像识别。通过引入公开缺陷数据集验证该方法的有效性,同时利用自建缺陷超声数据集验证所提方法的通用性。实验结果表明,在中小规模数据集上,该方法通用性较强,能够对金属缺陷图像进行有效识别。
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- 关于油管漏油缺陷传感器探头目标检测仿真被引量：1
- 2018年
- 油管在服役过程中,会受地质变化,施工破坏和腐蚀等多种因素的影响而产生缺陷,给油气管道运营带来安全隐患,如油气泄露、火灾、爆炸等。为保证油管安全可靠的工作,需对其进行缺陷检测,油管缺陷实际检测过程中,大多属于动态检测,即传感器探头与油管存在相对运动,而国内缺少动态检测时探头提离值对缺陷漏磁信号的影响研究。针对上述问题,通过ansoft软件建立缺陷动态检测模型,在不同提离值,不同转速条件下做缺陷检测模拟仿真,研究缺陷漏磁信号特征曲线,最后通过实验验证了仿真结果的准确性。研究结果表明:油管不同转速下,缺陷信号特征值会受检测探头提离值的改变而改变,缺陷动态检测中,提离值选稍大于2mm为宜,可根据现场工况与缺陷检测精度要求进一步选取合适的探头提离值。上述预测可对油管缺陷现场检测提供理论指导,保证缺陷检测的高精度和高效性。
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- 基于漏磁原理的油管横纵向缺陷磁化及仿真
- 2016年
- 在油管缺陷的漏磁检测领域,目前采用的磁化方式多样,因而在磁化装置的设计及缺陷检测的结果上存在很大差异。一个适当合理的磁化方式不仅决定着被测对象能否产生出可被分辨的磁场信号,同时也影响着检测信号的性能特性和检测装置的结构特性。针对被测构件的结构特点和测量目的,选择磁化方式是整个缺陷检测的关键。针对油管的横纵向缺陷,设计靶向磁化方案,并对缺陷进行了磁场仿真,理论上为磁化装置的设计提供了参考。
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- 基于管道缺陷的漏磁信号分布规律研究
- 2021年
- 管道运输在成品油物流中发挥着巨大作用,而管道在工作状态复杂、工作环境恶劣的条件下,极易发生腐蚀甚至穿孔造成泄漏。因此,对管道运行情况实时监控,实现管道缺陷的在线检测显得十分必要。本文根据缺陷漏磁检测原理,设计了缺陷检测磁化结构,利用有限元分析软件Ansoft Maxwell建立多种管道缺陷模型,对不同缺陷类型、不同缺陷深度、不同缺陷位置下漏磁信号分布规律进行研究。根据仿真分析结果,得到了缺陷漏磁信号分析数据及对比曲线,为管道缺陷漏磁检测技术提供理论参考,对实际缺陷检测装置的研制具有一定的指导意义。
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- 关键词：起重机械测量不确定度有限元分析
