刘志明
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
- 供职机构：湖北第二师范学院计算机学院更多>>
- 发文基金：科技部基础研究重大项目前期研究专项国家教育部博士点基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 求解TSP问题的混合遗传微粒群算法
- 2009年
- 采用借鉴遗传算法的编码、交叉和变异操作的遗传微粒群算法对旅行商问题进行求解。针对微粒群算法的进化机制,设计了满足三条染色体交叉需要的分步式交叉算子。对多个基准测试实例的仿真计算表明,算法能有效的求解旅行商问题,在求解不同规模旅行商问题上性能均优于标准微粒群算法和离散二进制版本的微粒群算法。
- 李剑刘志明
- 关键词：微粒群算法旅行商问题局部搜索
- 不确定性数据挖掘在IDS中的应用
- 2013年
- 简要介绍了入侵检测系统,研究了IDS中入侵检测模型和不确定性数据挖掘方法及过程,对不确定性数据挖掘算法进行了分析评价,并使用KDD CUP 1999数据集在Matlab中进行了实证分析处理及测试。
- 刘志明
- 关键词：不确定性数据挖掘粗糙集入侵检测IDS
- 3S支持下违章建筑监管平台架构及关键技术被引量：10
- 2006年
- 提出了城市违章建筑监测与管理平台架构体系,说明平台在构成上分为数据处理与违章建筑识别、违章建筑信息管理与咨询、数据分析与决策支持、辅助违章建筑处理四大功能模块。3S集成、数据挖掘和知识发现、增强现实等技术是违章建筑监测与管理平台实现的关键。
- 孙燕李利军王乘李剑刘志明
- 关键词：违章建筑信息平台
- 数字图像融合新进展被引量：2
- 2013年
- 本文对数字图像融合技术的最新发展动态做简要的分析,特别是数字图像融合算法、应用及存在的问题,为进一步研究数字图像融合提供参考。
- 刘志明
- 关键词：特征提取
- 一种求解背包问题的混合遗传微粒群算法被引量：3
- 2008年
- 背包问题是计算科学理论中一个著名的NP-hard问题,也是典型的组合优化问题,在物流系统的库存分配和货物装载等方面都有非常重要的应用。采用借鉴遗传算法的编码、交叉和变异的遗传微粒群算法对背包问题进行求解。为了增强遗传微粒群算法的搜索性能,将基于自学习规则的启发式算法与遗传微粒群算法相结合得到混合遗传算法用于求解背包问题。对多个标准测试实例的仿真计算表明,该算法能有效求解KP问题。
- 李剑刘志明
- 关键词：微粒群算法背包问题启发式算法
- 成熟度模型在数字城市建设现状评价中的应用分析被引量：8
- 2007年
- 在软件过程成熟度模型和项目管理成熟度模型的基础上,提出了数字城市成熟度模型,作为评价数字城市建设现状的标准。该模型以五个成熟度梯级大致体现了数字城市的发展道路,并将其应用于我国南方某典型城市,对该城市的地理信息系统建设现状进行评估,简单介绍了这种成熟度模型在其数字城市GIS建设中的应用。
- 陈珊珊任波刘志明朱广堂
- 关键词：数字城市成熟度模型UGIS
- 物联网环境下多智能体系统仿真灵敏度分析被引量：1
- 2018年
- 对物联网环境下多智能体系统灵敏度进行分析,能够提高系统在物联网中的应用效果。针对当前物联网环境下多智能体系统灵敏度分析方法存在的分析过程复杂,对计算机网速影响较大问题,提出一种基于加权无向图的物联网环境下多智能体系统灵敏度分析方法,将多智能体系统看作为一个加权无向图,通过构建一阶智能体、输入饱和的一阶智能体以及二阶智能体模型,确定多智能体系统初始条件,实现系统运行状态分析。根据系统运行状态,确定系统信息传输的时滞,并对物联网下多智能体系统导纳进行计算,通过对系统的时滞和导纳进行微分,实现物联网环境下多智能体系统灵敏度分析。实验结果表明,所提方法进行灵敏度分析,执行时间较短,分析速度较快,且分析过程中对计算机网速影响较小。
- 刘志明朱志华史毓达
- 关键词：物联网多智能体系统灵敏度
- 基于JADE的multi-Agent智能网络化资源推送关键技术被引量：1
- 2018年
- 传统资源推送关键技术仅可对已经完成规则定义的资源进行推送,无法按照用户兴趣完成推送,大量信息采集困难,资源推送结果无法满足用户需求,准确性低。为此,提出一种新的基于JADE的multi-Agent智能网络化资源推送关键技术。设计multi-Agent智能网络化系统,通过JADE平台为multi-Agent系统的实现提供中间件,实现multi-Agent系统。对Agent模型协同工作进行规范,对模型接口、结构等进行统一描述。对体现multi-Agent智能网络化Agent间兴趣相似度的信任权值进行调整,按照调整后的信任权值对Agent间的关系进行改变,实现社区构建,为multi-Agent智能网络化资源推送提供技术支持。实验结果表明,采用所提技术实现multi-Agent智能网络化资源推送,推送结果准确,能够满足用户需求,适应能力强。
- 刘志明李剑
- 关键词：JADEMULTI-AGENT
