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刘玉梅

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇相关系数
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇NPE

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇刘嘉敏
  • 1篇刘亦哲
  • 1篇罗甫林
  • 1篇刘玉梅

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
相关NPE算法的人脸识别研究被引量:1
2015年
传统的近邻保持嵌入(NPE)算法采用欧氏距离作为近邻点选取的度量,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能反映数据间的真实空间分布,易导致近邻选取不准确。针对此问题,提出了相关近邻NPE(CNPE)算法。该方法利用相关系数度量数据间的近邻关系,实现更准确的局部重构,提取更有效的鉴别特征。在CMU PIE人脸数据集上的实验结果表明,提出的CNPE算法比NPE、LLE、LPP拥有更高的识别率。CNPE算法增加了近邻为同类的概率,能更有效地实现人脸识别。
刘嘉敏李连泽罗甫林刘亦哲刘玉梅
关键词:人脸识别流形学习相关系数
共1页<1>
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