卢佩
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海理工大学理学院更多>>
- 相关领域：自然科学总论社会学经济管理理学更多>>
- 模糊线性回归模型的最小二乘方法被引量：3
- 2016年
- 针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。
- 卢佩陆秋君
- 关键词：模糊线性回归模型截集最小二乘法
- 模糊线性回归模型参数估计的一种稳健方法
- 2015年
- 针对模糊线性回归模型传统的参数估计抗差能力较弱,容易夸大异常点的影响,提出一种基于数据调整的稳健估计方法。考虑系统输入为清晰数、输出为对称模糊数的数据集,本文首先回顾模糊线性回归模型传统的参数估计方法,并给出传统方法下基于数据删除的模型的影响分析以及模型的拟合评价方法。然后结合传统的参数估计方法,通过逐步删除异常点,直至模型达到满意的拟合优度,由回归模型得到模糊输出估计值后,引入3σ原则和纠正比例函数,在对系统初始数据进行剔除或纠正后求出回归模型的参数估计。最后数据集上的实验及比较均证实了算法的有效性,做到识别出异常点的同时,兼顾参数估计的质量。
- 卢佩陆秋君徐家路
- 关键词：模糊线性回归模型模糊数参数估计
