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吴树荣
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
东莞理工学院计算机学院
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发文基金:
广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邹裕
东莞理工学院计算机学院
肖倩
东莞理工学院计算机学院
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吴树荣
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计算机与现代...
年份
1篇
2016
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基于增强关联规则挖掘的大型网站推荐系统
被引量:3
2016年
针对大型网络中基于内容的推荐系统延迟较高、推荐满意度较低的问题,提出一种基于增强关联规则挖掘算法的高性能推荐系统。首先,通过消除会话中出现频率较低的内容将数据库最小化处理;然后,为每个会话引入相关的计数器,使用该计数器统计相应会话的重复次数,代替传统推荐系统对重复会话的直接聚类,该改进策略不仅提高了推荐的时间效率,而且增强了推荐引擎的扩展能力。基于真实数据的实验结果表明,本推荐系统具有较高的实时性与较高的推荐准确率。
邹裕
肖倩
吴树荣
关键词:
关联规则
推荐系统
推荐引擎
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