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唐雁

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇索引
  • 1篇地电
  • 1篇地电前兆
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇序列数据
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列数据...
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流挖掘
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇前兆
  • 1篇列数

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇吴绍春
  • 2篇唐雁

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇铁路计算机应...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法
2011年
序列模式挖掘是数据挖掘研究领域中的一个课题。本文提出一种新型的序列挖掘模型—多元索引后继树模型,该模型的主要特点是使用索引方法,仅通过对原始序列的一遍扫描而创建描述序列的多元索引后继树,然后利用索引结构使用模式增长的方法生成频繁模式。理论分析与实验表明,该方法简单高效、具有很好的实用价值,通过与其他序列挖掘模型的实验比较,发现基于该模型的挖掘算法在时间和空间两个方面都有较好的性能优势。
唐雁吴绍春
关键词:序列模式挖掘数据挖掘
基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘被引量:1
2011年
本文以地电前兆观测数据流为研究对象,提出了一种新颖的基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘模型。该模型的主要特点是使用一种新颖的位置索引方法,通过一遍扫描创建描述一个序列的所有元素的绝对位置的多元索引后继树,使用索引匹配方法以模式增长的方式生成频繁模式。理论分析与实验表明,该方法简单、高效,具有很好的实用价值。同时,通过对大量持续的地电前兆观测数据流进行分析处理,挖掘隐藏在其中的反映地电参数正常变化规律及趋势的频繁模式,为发现地电前兆异常识别提供依据,从而辅助进行地震预报。
唐雁吴绍春
关键词:地电前兆时间序列数据流
共1页<1>
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