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姚艳

作品数:1 被引量:19H指数:1
供职机构:武汉大学商学院更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇相空间重构
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇股票
  • 1篇股票价格
  • 1篇股票价格预测

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇周万隆
  • 1篇姚艳

传媒

  • 1篇商业研究

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
支持向量机在股票价格短期预测中的应用被引量:19
2006年
SVM采用结构风险最小化原则,使风险只与输入样本数目有关,而与输入的维数无关,从而避免“维灾数”,并且结构参数从样本学习中自动确定,克服了传统神经网络收敛速度慢、结构参数确定无理论依据、存在局部极小值等缺点,具有较好的泛化能力。将此方法应用于股票价格的短期预测,取得良好的实验结果,而基于支持向量机的股票价格短期预测模型对股市研究也有着重要的参考价值。
周万隆姚艳
关键词:支持向量机相空间重构时间序列预测股票价格预测
共1页<1>
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