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孙强

作品数：23 被引量：0H指数：0
供职机构：淮阴工学院更多>>

合作作者

文献类型

  • 23篇中文专利

主题

  • 10篇相似度
  • 8篇相似度算法
  • 6篇实体数据
  • 6篇体数据
  • 4篇余弦
  • 4篇余弦相似度
  • 4篇最大匹配算法
  • 4篇网络
  • 4篇文本
  • 4篇问答系统
  • 4篇向量
  • 4篇卷积
  • 4篇标签
  • 4篇抽取
  • 2篇大学生
  • 2篇大学生专业
  • 2篇调用接口
  • 2篇信息保存
  • 2篇信息筛选
  • 2篇信息识别

机构

  • 23篇淮阴工学院

作者

  • 23篇孙强
  • 22篇朱全银
  • 8篇周泓
  • 6篇李翔
  • 4篇丁瑾
  • 4篇宗慧
  • 2篇冯万利
  • 2篇高尚兵
  • 2篇金鹰
  • 1篇范钦满
  • 1篇陆路
  • 1篇陈亚东
  • 1篇朱婷
  • 1篇唐乐
  • 1篇高文
  • 1篇朱叶

年份

  • 4篇2024
  • 6篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 6篇2020
  • 4篇2019
  • 1篇2016
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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一种基于知识图谱的古代诗词语义检索方法
发明公开了一种基于知识图谱的古代诗词语义检索方法，包括：首先对爬取数据进行SPACY处理，获得符合规范数据集，再使用BERT分类算法比较相似问题的相似度及实体识别THULAC对数据集进行古诗词系统的问句相似度比较和全句中...
宗慧陈凌云朱全银朱亚飞陈小艺季睿孙强
文献传递
一种基于卷积神经网络的红酒推荐方法
本专利公开发明了一种基于卷积神经网络的红酒推荐方法，对红酒评论数据进行处理，所有数据集的标记化，再对每条文本序列化以及利用Word2vec进行文本分词。将红酒分为8个不同口感的类别作为红酒类别的标签，使用每种红酒的特征和...
朱全银万瑾李翔孙强季睿丁瑾宗慧
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一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法
本专利公开发明了一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，先申请一个微信账号，通过itchat库登录网页版微信，加入到目标微信群；将接收到的信息保存到数据库；在基础网络上添加卷积层，并在每一层输入时添加归一化进...
朱全银朱亚飞陈凌云倪金霆陈小艺万瑾孙强季睿
一种基于深度学习的大学生专业推荐方法
本专利公开发明了一种基于深度学习的大学生专业推荐方法，先对学生的基本信息和核心课程信息进行数据预处理得到数据集Student、Course以及Rating；搭建深度学习神经网络模型；构建Tensorflow计算图；获取到...
朱全银孙强万瑾李翔季睿周泓丁瑾金鹰
一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法
发明公开了一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法，包括：利用Python爬虫爬取网络公开医疗百科信息，存储至图数据库Neo4j中，构造医疗知识图谱；对公开的医疗问答数据集进行数据处理，利用CNN‑Bi...
朱全银孙强高尚兵万瑾倪金霆朱亚飞季睿陈凌云
一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法
发明公开了一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法，包括：爬取高校教师数据构建知识库；通过DEEPWALK算法向量化实体，进行PCA主成分分析将实体向量降维至2维，通过距离度量算法计算实体间相似度；用改进的NODE2VEC算法...
朱全银季睿李翔周泓丁苏仁陈凌云倪金霆陈小艺万瑾孙强朱亚飞
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一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法
本专利公开发明了一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，先申请一个微信账号，通过itchat库登录网页版微信，加入到目标微信群；将接收到的信息保存到数据库；在基础网络上添加卷积层，并在每一层输入时添加归一化进...
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一种基于深度学习的大学生专业推荐方法
本专利公开发明了一种基于深度学习的大学生专业推荐方法，先对学生的基本信息和核心课程信息进行数据预处理得到数据集Student、Course以及Rating；搭建深度学习神经网络模型；构建Tensorflow计算图；获取到...
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一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法
发明公开了一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法，包括：利用Python爬虫爬取网络公开医疗百科信息，存储至图数据库Neo4j中，构造医疗知识图谱；对公开的医疗问答数据集进行数据处理，利用CNN‑Bi...
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一种基于bert模型的高校导师推荐管理方法
发明公开了一种基于bert模型的高校导师推荐管理方法，包括：使用爬虫爬取高校官网提供的教师基本信息以及研究方向数据；进行数据清洗，去除无效数据以及不能够进行分析的数据，抽取对应实体构建教师知识图谱，定义问答语句完善分类的...
朱全银朱亚飞陈伯伦陈凌云倪金霆陈小艺孙强
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