孙袁
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
- 供职机构：华北水利水电大学电力学院更多>>
- 发文基金：高层次人才科研启动基金河南省科技攻关计划郑州市科技局科技攻关项目更多>>
- 相关领域：电气工程农业科学更多>>
- 风电机组传动链的故障树智能诊断技术被引量：12
- 2016年
- 为了解决复杂结构下的风电机组传动链的故障,采用面向故障树的智能诊断技术,对其进行诊断.通过故障树分析技术,结合传动链故障类型及机理分析,构建了风电机组传动链故障树智能诊断系统;采用面向故障树的基于框架的混合知识表示,分析故障与故障特征、故障与故障源之间的关系;通过顶上事件—中间事件—基本事件的推理机制,确定故障树上各节点的状态,找出故障源;最后,通过分析某风电场3#风机传动链的故障实例,采用振动分析法提取齿轮箱、主轴和联轴器的故障特征,初步确定为齿轮箱的轴承损坏,根据损坏原因,检查轴承清洁度和润滑情况,发现废油脂呈纯黄色,内部铁屑明显,剖析故障源为齿轮箱轴承润滑不良.
- 任岩毕亚雄王德宽孙袁张锴代安琪
- 关键词：故障树智能诊断故障源
- 风电机组的油液分析监测技术被引量：1
- 2016年
- 油液分析监测技术借助对油内磨屑微粒、设备润滑油和液压油的自身性能的监测和分析了解设备操作中的零部件和润滑的磨损情况。从离线监测系统和在线监测系统两个方面,阐述了油液分析技术在风电机组状态监测中的应用,并分析了两种方法各自的优缺点,以及我国在风电机组线监测技术的现状。油液分析监测技术是一种既有效又全面的设备状态监控和故障诊断技术,不仅能够掌握设备的运行状态,还能监控润滑油的质量,其在工程实践中有着重要的意义。
- 孙袁戴敏章
- 关键词：风电机组
- 双馈型风电机组齿轮箱振动特性与故障识别的研究
- 作为大型风电机组最重要的传动部件之一，齿轮箱的状态健康与否，直接决定着机组是否能够正常运行。由于风电机组的工作环境比较恶劣，齿轮箱发生故障的概率远远高于其它机械设备，由此造成的机组停机时间也是最长的。因此，研究风电齿轮箱...
- 孙袁
- 关键词：风电机组齿轮箱故障诊断故障识别
- 基于信息融合技术的风电机组振动状态评估被引量：3
- 2017年
- 对风电机组振动进行监测与诊断能提前预知机组健康状态,有效防止风电机组"倒塔"事故发生。风电机组的振动与风速、转速、温度等量有关。利用信息融合技术,建立风电机组振动状态评估模型,对机组进行状态监测,并分析风速、转速、温度等量与振动之间的关系。根据分析结果,评估机组的运行状态,找出了振动越限点,并分析了影响振动的主导原因,得到了诊断结果。
- 任岩毕亚雄吴启仁孙袁戴敏章
- 关键词：振动信息融合技术风电机组
- 城市风光互补充电/照明微网系统可行性分析被引量：2
- 2017年
- 为了更加有效地利用城市的风能和太阳能资源,提出了一种风光互补照明/充电微网系统的设计方案。以城市中常见的路灯基桩为载体,安装风光互补发电设备,在几乎不增加占地面积的情况下,组建小型风光互补电站,同时设置充电装置,借助于电动自行车这种移动的"储能"设备,实现电能的即发即用,来降低系统的储能成本。并且建立系统的成本/收益模型,结合实例对其进行了可行性分析。结果表明,该系统运营成本较低,且有良好的环保和经济效益,是一种利用城市风能和光伏资源的有效途径,有较好的应用和推广价值。
- 任岩孙袁戴敏章
- 关键词：风光互补发电微电网
