庞冬
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区科技支疆项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程生物学经济管理矿业工程更多>>
- 某火电厂湿法脱硫废水水质分析及处理工艺优化被引量：16
- 2018年
- 根据新疆某大型火电厂化学沉淀法脱硫废水处理系统进、出口水质监测结果,分析其出水水质超标原因及工艺设计缺陷,以使该火电厂脱硫废水处理系统出水水质达到DL/T 997-2006要求,并满足后续处理工艺的进水要求。提出脱硫废水处理系统工艺优化对策:在原三联箱处理单元前设置沉降池并更换曝气设备,能够有效降低进水的悬浮物含量和COD;增加二级软化+微滤预处理工艺;增加深度处理工艺,即高压纳滤+冷冻结晶+高压反渗透(RO)+蒸发结晶工艺。可使脱硫废水能够最大限度的进行回用,溶解盐被分质结晶,实现真正意义上的"零排放"。
- 庞冬贾尔恒·阿哈提何秉宇王晓愚
- 关键词：水质超标
- 乌鲁木齐市人口-经济-环境耦合协调发展及障碍度分析被引量：5
- 2018年
- 依据相关文献和乌鲁木齐市的实际情况构建了区域人口-经济-环境耦合协调度指标体系,运用耦合协调度模型及障碍度模型分析了乌鲁木齐市近10年的人口、经济、环境耦合协调度变化特征及其主要影响因子。结果表明,2005—2015年乌鲁木齐市人口-经济-环境系统的耦合状态呈现持续好转态势,耦合度类别依次为轻度失调衰退类、中度失调衰退类、轻度失调衰退类、濒临耦合协调类、勉强耦合协调类;耦合协调度类型由最初的经济滞后型发展为生态环境滞后型、人口滞后型。影响乌鲁木齐人口-经济-环境系统协调发展的主要因子为环境空气质量优良天数、工业废水排放量、城镇污水集中处理率、第三产业比重、社会消费品零售总额和进出口总额。
- 庞冬何秉宇
- 关键词：耦合度耦合协调度障碍度乌鲁木齐
- 阴-阳离子复合改性对蒙脱石处理废水的影响
- 2017年
- 以阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵和氨羧络合剂乙二胺四乙酸二钠盐为改性剂,制得阴-阳离子复合改性蒙脱石,达到对废水中重金属离子和苯酚进行吸附的效果。通过X射线衍射及热重分析对蒙脱石原土、CTMAB改性蒙脱石和阴-阳离子复合改性的CTMAEDTA蒙脱石进行结构特征的表征,并通过等温吸附、酸效应和热力学的方式探讨蒙脱石的吸附特征及改性对蒙脱石吸附效果的影响。结果表明:CTMAB和EDTA成功柱撑在蒙脱石层间,改性蒙脱石可以同时吸附重金属和苯酚,pH值对吸附效果的影响较大,在中碱性条件下吸附效果最好,吸附反应为吸热反应,以熵推动进行。
- 那雅欣魏建新龚丽春周秀艳何秉宇庞冬
- 关键词：蒙脱石复合改性处理废水
- 基于多时相遥感的露天铁矿及其周边植被动态变化特征分析
- 2018年
- 以新疆某铁矿及其周边区域作为研究对象,运用2007—2016年多时相TM/ETM+、OLI影像,分析铁矿及其周边区域植被覆盖度指数(fractional vegetation cover,FVC)及植被生长状况指数(vegetation condition index,VCI),评价研究区植被覆盖度、植被生长状况时空变化特征及铁矿开采对周边环境的影响,为矿区环境治理提供决策支持。结果表明,FVC及VCI指数能够较好地反映出研究区植被覆盖度及植被生长状况等级不高且铁矿区域几乎无植被生长的实际状况,为研究区生态风险防范提供理论支持。2007—2016年,研究区整体植被覆盖度及植被生长状况呈波动上升趋势,较低植被覆盖度等级和植被生长状况较差等级同时向较好等级发展。FVC及VCI较高等级主要分布在南坡及西南坡。但铁矿面积逐年增大,铁矿开采对其所在区域及周边区域造成了严重的植被退化和生态破坏,极易导致水土流失及山体滑坡等灾害的发生,应及时采取防控措施。
- 庞冬谭林何秉宇
- 关键词：铁矿
- 基于优化SVR高光谱指数的独尾草叶绿素含量估算被引量：7
- 2017年
- 以位于新疆准噶尔盆地腹地的古尔班通古特沙漠为研究区,测定独尾草幼苗期、开花期的叶片光谱反射率和叶绿素含量,分析24种光谱指数与叶绿素含量之间的相关关系,选用相关性较高的光谱指数建立优化支持向量回归机(SVR)估算模型。结果表明:(1)开花期的叶绿素含量高于幼苗期,主要与植被的光合作用有关,开花期的光谱反射率低于幼苗期,两期的光谱反射率符合普遍植物光谱反射率。(2)在幼苗期,GNDVI(green normalized difference vegetation index)与叶绿素含量相关性最高(R^2=0.664);在开花期,GM-2(Gitelson and Merzlyak)与叶绿素含量相关性最高(R^2=0.711)。按相关性排序时,在两期中,决定系数排名前7的光谱指数都相同。(3)将7个敏感光谱指数作为输入因子,通过3种优化算法选择最优参数(c,g),建立优化SVR估算模型:幼苗期和开花期,模型精度都较高,PSO-SVR>GA-SVR>GS-SVR,其中PSO-SVR决定系数最高,均方根误差最小。在幼苗期,PSO-SVR决定系数为0.812,均方根误差为0.728,在开花期,PSO-SVR决定系数为0.841,均方根误差为0.247。说明基于PSO-SVR算法优化后的SVR模型精度高误差小,能较好地对叶绿素含量进行估算,且独尾草叶绿素含量开花期的估算比幼苗期的效果要好。本研究为荒漠植被生态特征的监测估算、时空分布和生化参数反演提供了科学依据和技术支持。
- 谭林何秉宇刘卫国庞冬
- 关键词：独尾草光谱指数叶绿素含量
