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张云佳
作品数:
3
被引量:7
H指数:1
供职机构:
四川大学化学工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
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合作作者
李梦龙
四川大学化学工程学院
谭福元
四川大学化学工程学院
孙李娜
四川大学化学工程学院
王智猛
四川大学化学工程学院
冯子男
四川大学化学工程学院
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2008
1篇
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灯盏花素注射液的HPLC指纹图谱相似性评价
被引量:6
2006年
指纹图谱相似性评价是中药质量控制的关键所在。本文讨论了相似度计算在中药质量评价中的应用,采用夹角余弦法和相关系数法计算相似度,并对其进行了系统聚类,得到了满意的结果。可以作为评价中药质量的一个指标。
冯子男
王智猛
潘义
张云佳
李梦龙
关键词:
相似度计算
相关系数
系统聚类
指纹图谱
基于Delaunay三角法的电压门控钾离子通道的分类和拓扑结构识别(英文)
2008年
本文构建了一个Delaunay模型对电压门控钾离子(Kv)通道进行预测。该方法通过建立一系列带有隐含变量的单纯形来分类电压门控钾离子通道,然后通过未知序列在主成分空间里面的投影来预测结构。结果表明该模型无论是在分类和结构预测上均可以得到很好的结果。
孙李娜
文志宁
谭福元
张云佳
刘丽霞
李梦龙
关键词:
结构识别
主成分分析-支持向量机用于肝病分类模型
被引量:1
2008年
将主成分分析(PCA)用于肝功能检测数据特征提取,然后用支持向量机(SVM)对乙肝、丙肝、肝硬化、正常人样本建立分类模型。采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型。该模型对训练集的识别率为99.3%,对预测集的预测率为96.4%。结果表明:PCA-SVM法建立的肝病分类模型能较好的区分乙肝、丙肝、肝硬化及正常人,且分类效果优于传统支持向量机及人工神经网络(ANN)分类模型。
张云佳
方亚平
黄田海
张婧
谭福元
孙李娜
李梦龙
关键词:
肝功能指标
主成分分析
支持向量机
人工神经网络
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