张克
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：北京建筑大学理学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于梯度信息的粒子群优化算法的改进及应用
- 在1995年,J.Kennedy和R.C.Eberhart在对鸟类寻找食物的过程进行研究后,提出了粒子群优化算法。随后,它以其概念简单、容易实现、涉及参数少的特点,在这近20年间受到各个领域专家和学者的青睐。同时,随着研...
- 张克
- 关键词：粒子群优化算法最速下降法
- 文献传递
- 改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用被引量：2
- 2016年
- 选址问题的优化模型一般是多目标约束优化模型,综合考虑物流成本和物流服务能力,以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标,构建一个多目标优化选址模型,通过添加参数和运用约束处理方法,将选址问题化为单目标约束优化问题,并利用嵌入最速下降法的改进粒子群优化算法ZK_PSO_SD算法进行求解,所得数值分析和对比的结果表明,所建立的选址模型具有很好的实用性.
- 李君梁昔明张克
- 关键词：粒子群优化算法最速下降法物流服务能力成本最小化
- 基于Lagrange乘子法的一种新型改进粒子群优化算法被引量：2
- 2016年
- 社会和生产实践中抽象出来的模型一般为非线性约束优化,而约束优化一般很难直接求解.首先,我们通过引进增广lagrange乘子法,将约束优化转化为有界约束优化,然后引入粒子群优化算法来进行求解,并且我们提出来一种嵌入了最速下降法的改进粒子群优化算法,以此来解决标准粒子群算法中收敛速度慢和精度低的问题,提高了搜索的效率,特别是局部搜索的效率.改进算法有效地结合了粒子群优化算法比较强的全局搜索能力和最速下降法的精细快速的局部搜索能力,相比于标准粒子群优化算法,克服了收敛速度慢的特点.数值实验表明,通过改进的粒子群优化算法可以找到所求优化问题的全局最优解.
- 张克梁昔明
- 关键词：约束优化问题LAGRANGE乘子法粒子群优化算法最速下降法
