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煤粒尺寸对气体扩散过程影响的数值模拟研究被引量：2: 2021年; 为了研究煤粒尺寸对气体解吸扩散过程的影响,采用单孔模型和扩散因子模型对柳塔煤矿不同吸附平衡压力下0.074~3 mm之间的多种粒度煤的解吸过程进行模拟。通过对比不同扩散因子下模拟数据与试验结果的拟合程度,分析扩散因子随粒径变化的规律。研究结果表明:扩散系数并不是恒定的,其与解吸扩散过程中温度、压力的变化有关。随着煤粒粒径的增大,气体解吸率降低,单孔模型的扩散系数D存在着增大的趋势,扩散因子值单调增加,扩散因子模型在解吸过程的中期阶段比单孔模型的拟合效果好,且由于煤粒球心处压力不断降低,扩散系数值会不断增大。可以根据扩散因子随粒径变化的规律得到同种煤试验粒径区间内任一粒径下的扩散因子,进而得到完整的解吸曲线,对实际工程具有一定的指导作用。; 张哲魏晨慧刘书源刘泽源张淼; 关键词：煤粒径数值模拟

大跨预应力混凝土连续梁张拉方式的试验研究被引量：1: 2013年; 对连续多跨预应力混凝土梁的群锚预应力筋采用单根张拉方式进行应力测试,探讨无黏结预应力筋束的张拉工艺,获得了计算预应力损失的有关参数,发现长无黏结预应力筋束在张拉中存在黏滞现象,掌握了单根张拉、后张拉的预应力筋对已张拉锁定了的预应力筋的应力影响程度和裂缝控制条件等,对预应力混凝土构件的设计和施工有较好的参考价值。; 李纯付诗梦张淼曹文宇; 关键词：群锚超张拉控制应力应力滞后

无烟煤颗粒中CO_(2)吸附-解吸-扩散试验及模型研究被引量：1: 2021年; 开展了不同温度、压力条件下煤颗粒中CO_(2)的吸附-解吸-扩散试验,并对试验结果采用不同吸附、扩散模型进行了拟合与分析。研究结果表明:对于本文的等温吸附试验数据,Langmuir等温吸附模型具有最好的拟合效果,Langmuir吸附常数a与温度呈线性关系,随温度升高而线性减小;考虑温度变化的修正Langmuir模型也具有较好的拟合结果;温度条件对CO_(2)解吸扩散的影响十分显著,相同吸附条件下,解吸温度越高CO_(2)解吸扩散量越大;绝热解吸条件不利于CO_(2)解吸扩散,会减少CO_(2)的解吸扩散量;初始吸附压力越大,CO_(2)解吸扩散量越大,CO_(2)解吸率越大;初始吸附温度越高,CO_(2)解吸扩散量越小,但CO_(2)解吸率越大;单孔扩散模型可以对本文的恒温解吸扩散试验结果进行较好的拟合。; 张淼魏晨慧刘书源刘泽源张哲; 关键词：等温吸附

煤层气解吸-扩散-渗流过程的气-固-热耦合模型被引量：4: 2021年; 考虑煤层气解吸引起的温度变化及其对后续吸附气体的解吸、游离气体状态的影响,及气体扩散系数的动态变化及修正系数对窜流项的影响,基于孔隙-裂隙双重介质模型建立了煤层中气体解吸-扩散-渗流过程的气-固-热耦合模型,开展了煤层气抽采过程的数值模拟与机理分析。研究结果表明:(1)修正窜流项后的气-固-热耦合双重介质模型相对于窜流项修改前的模型与试验结果更为接近;(2)未修正Langmuir模型考虑了温度降低及其对气体扩散、渗流过程的影响,但没有考虑温度降低对气体解吸量的影响,会导致煤层气抽采量估计值偏大;(3)各向同性模型有可能得到与各向异性模型一致的气体含量曲线,但气体含量分布存在显著差异,渗透率各向异性导致的煤层整体在某方向的渗流优势要大于抽采孔布置形式导致的渗流优势;(4)扩散系数较高时,渗流过程是影响煤层气抽采效率的制约环节,必须考虑渗透率的各向异性特征对气体运移全过程的影响。; 刘泽源魏晨慧刘书源张哲张淼; 关键词：各向异性

大型基础下层状砂土静力变形性状测试被引量：3: 2013年; 结合工程实测,模拟分析了大型基础下层状砂土地基基底有效附加应力、基础内钢筋应力以及基底竖向变形的变化过程与分布规律。研究结果表明,受基坑降水影响,基底上覆土层有效应力增量对基底沉降的贡献不可忽略;基底压应力不能简单假设为均布荷载,基底最大应力作用点不一定就是最大沉降发生点;基底平面上沉降分布不均匀,基础中心点处的沉降也不一定最大;施工加载期间,基础内钢筋应力呈现交变状态,但钢筋强度发挥有限,仅为其屈服强度的25%;砂土沉降计算经验系数随土层变形模量的增大而减小,但减小幅度不显著。研究结论可为层状砂土地基及其上大型基础设计提供直接参考依据。; 李纯张淼付诗梦朱浮声; 关键词：交变应力软弱夹层

一种基于GA-ANN算法的层状土参数预测模型: 2012年; 结合BP神经网络和遗传算法,建立起自适应遗传算法-BP神经网络系统.以不同土层大量物理力学参数汇总整理形成的试验数据作为样本值,应用该系统对地基土层物理力学参数进行了预测,并将预测结果和BP神经网络的预测结果进行对比分析.结果表明:当样本数据离散性小时,两种方法均能取得理想的预测效果,而且所建立的系统还能有效防止"过训练"和提高网络自身的泛化能力;当样本规模大,且样本数据具有一定的离散性时,该网络系统的预测优势能更好地体现出来.; 李纯朱浮声付诗梦张淼; 关键词：层状地基 BP神经网络遗传算法

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张淼