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李姣
作品数:
4
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供职机构:
中山大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
医药卫生
化学工程
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合作作者
冯聪
中山大学哲学系逻辑与认知研究所
易莉
北京大学心理学系
王学钦
中山大学数学与计算科学学院
谭海珠
汕头大学医学院
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零膨胀
机构
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中山大学
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北京大学
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汕头大学
作者
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李姣
1篇
谭海珠
1篇
王学钦
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易莉
1篇
冯聪
传媒
1篇
中山大学学报...
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2023
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2022
1篇
2015
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一种金属长效防腐酚胺改性溶胶凝胶膜及制备方法
本申请属于金属表面处理技术领域,尤其涉及一种金属长效防腐酚胺改性溶胶凝胶膜及制备方法;本申请提供的金属长效防腐酚胺改性溶胶凝胶膜的制备方法能够在溶胶凝胶涂层表面覆盖酚胺类物质薄膜,生成致密的酚胺改性硅烷基溶胶凝胶膜,有利...
冯志远
李姣
雷冰
郭宏磊
孟国哲
基于深度学习的乳腺癌影像学研究
本文主要从以下几个部分展开论述: 第一部分 乳腺密度与乳腺癌他莫昔芬治疗疗效的研究 本研究利用深度学习建立乳腺密度自动化测量模型探索雌激素受体乳腺癌患者他莫西芬治疗后乳腺密度改变与预后的关系。 本研究的主要结论是:...
李姣
关键词:
乳腺癌
他莫昔芬
淋巴结转移
影像学
孤独症研究中Hurdle模型的变量选择方法
2015年
【目的】在研究孤独症等心理学课题的研究过程中,我们经常会碰到一类计数数据,它们会呈现过度离散和零度膨胀等特征。为了探索影响孤独症的真正影响因素,本文提出一种全新的基于Hurdle模型基础上的自适应LASSO变量选择方法 Hurdle-ALASSO,用于实现对这类计数数据的变量选择。【方法】对24名孤独症患者、26名精神发育迟滞患者和28名正常人士分别进行面部识别实验,分别记录他们的眼动轨迹计数数据。利用Hurdle-ALASSO方法对三组具有过度离散和零膨胀特征的眼动轨迹计数数据进行重要变量的筛选。【结果】影响参与者面孔识别的主要因素包括观察路径、注视面孔时间和注视脸部各部位的时间比例。孤独症患者脸部识别的认知过程与精神发育迟滞患者和正常人士相比存在差异,且路径扫视次数并不是导致差异的因素。【结论】Hurdle-ALASSO方法能有效地实现对具有零膨胀和过度离散特征的心理学类计数数据进行变量选择。
刘成烽
李姣
王学钦
易莉
冯聪
谭海珠
关键词:
孤独症
零膨胀
一种金属长效防腐酚胺改性溶胶凝胶膜及制备方法
本申请属于金属表面处理技术领域,尤其涉及一种金属长效防腐酚胺改性溶胶凝胶膜及制备方法;本申请提供的金属长效防腐酚胺改性溶胶凝胶膜的制备方法能够在溶胶凝胶涂层表面覆盖酚胺类物质薄膜,生成致密的酚胺改性硅烷基溶胶凝胶膜,有利...
冯志远
李姣
雷冰
郭宏磊
孟国哲
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