李小雷
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 一种非迭代的声学反演点散射体散射系数方法
- 2017年
- 多体散射环境下,本文提出一种非迭代的声学反演点散射体散射系数的方法。这种方法运用非向量数学运算,从而避免测量多基地响应矩阵,与现有的方法相比更容易实现。本文对两种布设环境数值仿真验证该方法的有效性,并在噪声环境下将本文方法与现有的两种非迭代反演方法进行比较。仿真结果表明:(1)反演公式中矩阵的条件数由布设环境决定,布设环境通过条件数影响反演结果;(2)噪声对反演结果的影响程度取决于布设环境;(3)布设环境对三种方法的影响程度不同,本文方法与另外两种方法在不同布设环境中各有优劣。
- 张寅权王宁李小雷张爽
- 关键词：反演散射系数
- 水下运动目标-信道-声纳耦合特性仿真分析
- 基于目标辐射谱模型、简正波声传播模型与常规波束形成,给出了一种水下运动目标-信道-声纳耦合特性仿真模型,实现目标信号产生、传播、接收的全过程仿真。典型仿真算例发现:目标辐射线谱在经过信道传播后,产生多普勒频移并发生频谱展...
- 王宇航高伟李小雷王首栋
- 关键词：水下运动目标
- 文献传递
- 基于深度学习的典型海洋哺乳动物click信号识别方法被引量：3
- 2019年
- 利用深度神经网络对3种典型海洋哺乳动物的click信号和脉冲噪声进行分类识别。首先对采集到的海洋哺乳动物click信号进行特征分析,给出频谱能量算法;之后利用前馈全连接神经网络对时域信号进行识别,研究神经网络参数的改变对识别结果的影响;最后利用卷积神经网络对时频信号进行了识别。结果表明:频谱能量算法识别准确率为69.83%,前馈全连接网络通过调整参数准确率可以达到98.28%,卷积神经网络准确率达到100%。由于实验数据规模较小、信号信噪比较高,所以神经网络的识别效果较好。深度学习方法能够比频谱能量算法取得更好的识别效果,调节前馈全连接网络的隐藏层参数,可提高识别效果。
- 高德洋高大治李小雷
- 关键词：海洋哺乳动物卷积神经网络
- 利用环境噪声进行安静目标探测被引量：2
- 2018年
- 该文回顾了近年来该课题组利用环境噪声互相关方法和环境噪声自相关方法进行安静目标探测的主要工作。首先简单回顾了利用环境噪声互相关方法和环境噪声自相关方法进行安静目标探测的理论,然后介绍了两次利用海浪噪声进行安静目标探测的实验。通过海浪噪声实验验证了利用环境噪声互相关和自相关进行安静目标探测的可行性。最后对利用环境噪声互相关进行安静目标探测所需要的累积时间进行了讨论,并给出了累积时间的下界。
- 李小雷高大治黎洁李国富王宁
- 关键词：环境噪声互相关自相关
