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李政

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:山东艺术学院更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目山东省研究生教育创新计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像检索
  • 1篇影像检索
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇小波
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  • 1篇小波系数
  • 1篇二元树复小波
  • 1篇二元树复小波...
  • 1篇复小波
  • 1篇复小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇山东艺术学院

作者

  • 2篇李政

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇云南民族大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
主动学习在基于内容的遥感影像检索中的应用被引量:1
2010年
提出一种集成主动学习和支持向量机的学习算法并应用于基于内容的图像检索。首先在相关反馈过程中结合样本不确定性与减小样本间冗余度的采样策略选择样本进行类别标记组成样本集训练支持向量机分类器,然后利用得到的分类器进行图像检索,直至用户满意为止。基于遥感影像的实验表明,算法能够提高基于内容的图像检索的效率和性能。
李政
关键词:支持向量机
二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用
2011年
通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.
李政
关键词:二元树复小波变换小波系数支持向量机特征提取
共1页<1>
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