熊才伟
- 作品数：1 被引量：23H指数：1
- 供职机构：北京交通大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的模块PCA人脸识别新算法被引量：23
- 2015年
- 由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。
- 赵鑫汪维家曾雅云熊才伟任彦嘉
- 关键词：主成分分析人脸识别
