牟莉
- 作品数：28 被引量：89H指数：5
- 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：新世纪高等教育教学改革工程陕西省教育厅产业化培育项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理理学更多>>
- 基于改进TF-IDF和AGLCNN的新闻长文本分类模型
- 2024年
- 新闻长文本分类是自然语言处理中的一项重要任务,但传统的文本表示方法存在特征稀疏、语义不足等问题。此外,新闻长文本含有大量的冗余信息,并且可能涉及其他主题,以上问题都会导致文本特征提取不全面。为此,本文提出一种基于改进TF-IDF算法和AGLCNN的新闻长文本分类模型。该模型首先利用特征项在类间与类内分布情况及其位置信息来改进TF-IDF算法,并结合Word2Vec词向量进行文本表示;利用注意力机制突出关键字信息,输入至Bi-LSTM捕获文本上下文特征;接着利用CNN突出新闻主题的显著特征;考虑到新闻长文本中可能存在涉及其他主题信息的句子,引入门控机制对Bi-LSTM和CNN输出特征进行融合,获得最终的文本特征表示;最后,将特征向量输入Softmax层进行新闻分类。在THUCNews数据集和搜狐新闻数据集上进行对比实验,结果表明,所提模型在2个数据集上的召回率分别为0.985和0.976,优于其他分类模型。
- 周宪溪牟莉
- 关键词：文本分类TF-IDF卷积神经网络
- 基于物料系统的AHP算法研究
- 2021年
- 物料管理系统是传统工业企业信息化建设中不能被忽视的重要之环,如何使工厂物料系统有序高效的运作是企业当今应解决的首要问题。针对传统物料系统存在的物料供需不及时,物料供给出现冗余,无法及时做出最优物料分配补给决策等一系列问题,使用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对物料系统进行分层,并将物流系统中的各种受到影响的因素从一个定性变换成一个定量,并通过与熵权法所得的权重进行对比,做出科学的决策,借此来提高工厂运作的效率和效益。
- 王进牟莉
- 关键词：AHP算法影响因素
- 基于FlightGear飞行仿真系统的数据采集方法
- 2024年
- 论文对FlightGear飞行仿真系统的总体结构、各模块之间的工作流程进行了详细的阐述,并对其在FlightGear系统中的XML配置文件进行了分析。再通过编写的XML配置文档和UDP通信协议实现了对模拟飞行数据的实时采集,以便于后续数据的分析及利用。该方法为以FlightGear为基础的飞行模拟系统或虚拟座舱系统提供了一种可用于实际应用的数据采集方法。
- 赵泽烨牟莉魏子怡
- 关键词：FLIGHTGEAR数据采集UDP协议飞行仿真
- 基于多个Kinect的体育辅助训练系统的研究被引量：6
- 2021年
- 针对太极拳训练方式单一和效率低、单个Kinect捕捉范围有限且存在数据遮挡等问题,文中提出多Kinect下的太极拳辅助训练系统。该系统利用Kinect获取到人体彩色视频和深度数据,分别获得两个Kinect下用户的运动数据。由于两个Kinect下获取的人体骨骼关节点都是相对于当前坐标系的,因此利用最小二乘法进行坐标标定,再利用卡尔曼滤波算法进行数据融合。就得到融合后的数据。利用动态时间规划算法匹配用户的动作序列与标准序列,对比其角度、坐标点、时间等特征的不同,结合相关规则进行评分。该研究内容对传统体育教学和科学训练有重要借鉴意义。
- 闵亚荣牟莉
- 关键词：KINECT数据融合
- KTBoost预测模型的改进及应用
- 2022年
- 针对目前KTBoost预测模型中存在的精度低、拟合效果较差的问题,给出一种改进的KTBoost预测模型.首先提出了OGWO算法,使用反正切函数对传统灰狼优化算法(GWO)中的收敛因子进行优化,以解决算法中的无效迭代问题,然后运用OGWO算法对KTBoost模型中的超参数进行优化,从而提高模型预测的精度;最后,为了验证模型的可行性,将该模型及其他预测模型应用于交通流预测场景中进行对比.实验结果表明:相较于RBF模型、随机森林模型(RFR)、KTBoost模型、OGWO-RBF模型、OGWO-RFR模型,OGWO-KTBoost预测模型拟合效果更好,其决定系数值达到0.8265,在实际应用中有较好的预测效果.
- 张曼牟莉
- 关键词：超参数交通流预测
- 引入位置编码机制对抗网络的文本生成模型
- 2024年
- 针对目前对抗网络文本生成模型在生成文本时,出现词与词之间位置关系紊乱导致文本逻辑不通的问题,该文提出了一种引入位置编码机制对抗网络的文本生成模型(Position-Encoding GAN,PE_GAN)并进行探讨和验证。在对抗神经网络模型的基础上引入位置编码机制,可以通过带有位置编码的词向量来标记文本中词与词之间的位置关系,生成器和判别器使用GRU神经网络的门控机制来减少梯度消失,同时利用蒙特卡洛策略思想来降低数据过拟合风险并提高生成文本的准确性。为了验证PE_GAN模型的有效性,使用开源数据和网络爬取的小说和新闻文本共同作为实验的数据集,结果表明:该模型中生成器和判别器loss值的差距比对比模型小,表明生成的文本更加接近真实文本;与Gumbel-softmax GAN模型、seq-GAN模型和LFMGAN模型相比,PE_GAN模型的BLEU-2、BLEU-3和BLEU-4的值分别都有明显的提高,表明引入位置编码机制后可以改善生成文本的逻辑性,由此可知该模型有较好的应用性。
- 贺妮牟莉万晓慧
- 基于主体-延伸法的基音周期检测改进算法被引量：5
- 2022年
- 针对带噪语音信号基音周期检测过程中易出现较多野点的情况,提出一种改进的基音周期检测算法。首先,结合谱减法与小波变换进行降噪处理,将降噪后获得的有用语音信号序列进行第一次加窗分帧,从而用于信号端点和元音主体检测;其次,在第二次加窗分帧的过程中引入多窗谱估计法,进一步减少部分共振峰和残留噪声对基音检测的影响;最后,结合改进的主体-延伸法进行基音检测。实验仿真结果表明:与传统的基音周期检测方法相比,改进的基音周期估算方法采集到的有话段样点率为87%,比改进前提高了至少5%,提高了基音周期检测的精度。
- 牟莉佘石豪孟玉茹
- 关键词：小波变换谱减法基音周期
- 基于改进的Canny算子的工艺品裂纹提取方法
- 2024年
- 针对传统的Canny边缘检测对非线性噪声检测效果不明显,且边缘弱化较为严重的不足,对其进行改进并将其应用于工艺品裂纹边缘提取中。首先对采集到的工艺品缺陷图像进行预处理操作,利用伽马变换对图像进行图像整体增强,突出工艺品缺陷图像表面特征。使用双边滤波器法取代了原来Canny算子中的高斯滤波法实现了对图像边缘信号的保留,使用经过改进的Scharr算子取代了原来的Sobel法计算梯度,以及采用Otsu阈值算法取代了原来的双阈值法得到阈值。与传统方式相较,提出的改进方式可以获得更为清晰完美的图像边缘。
- 张世鹏牟莉
- 基于MCNN-BiGRU-Attention的轴承故障诊断被引量：1
- 2023年
- 传统的故障诊断方法在对轴承故障进行判定时,存在特征提取不充分,时序特性运用不完全且计算较为复杂的问题.对于此问题,本文提出一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network, MCNN)、双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)和注意力机制(attention)的组合诊断方法.该方法首先使用MCNN对信号数据进行多尺度特征提取,在空间层面上,实现了对特征的进一步提炼.其次使用了BiGRU网络,在时间层面上,从正反两个方向获取时序关系.接下来引入注意力机制,忽略一些与结果不相关的信息并且降低信息丢失的风险以提高精度,在经过全连接层创建映射后,最后通过Softmax分类方法完成轴承故障诊断.本文通过实验,与LSTM模型、GRU模型、SVM模型、CNN-BiGRU等模型进行对比,实验结果表明,本文提出的模型相比以往提出的模型准确率更高,单一工况下的故障诊断准确率达到了98.1%,多工况条件下平均准确率达到了97.8%.
- 陈悦然牟莉
- 关键词：轴承故障诊断
- 一种FTU人机交互子系统的设计被引量：3
- 2020年
- 在FTU上扩展一路异步串口实现了3种人机交互方式,分别满足调试和检修、安装和联调、设备巡检的需求。为了实现PDA与FTU的数据交互,采用蓝牙模块搭建了二者之间的通信链路;为了简化MMI的设计,MMI模块和PDA终端使用相同的软硬件实现。基于μC/OS-II构建人机交互软件的框架,设计专门的去抖动算法提高键盘操作的正确性,扩展企业Modbus协议,并采用ISR+IST软件架构实现FTU和PDA之间的实时数据传输。实验结果表明,PDA终端能够与FTU方便可靠地建立蓝牙通信连接,界面显示正确,刷新速率小于1 s,满足用户的技术要求,提升了产品的商业化水平。
- 张强牟莉王茜夏彦
- 关键词：馈线终端人机交互界面蓝牙技术手持终端
