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王威

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：中国石油天然气股份有限公司辽河石化分公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序列数据
  • 1篇学习算法
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列数据
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇孪生
  • 1篇KKT条件

机构

  • 1篇辽宁石油化工...
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 1篇肖军
  • 1篇王佩瑶
  • 1篇王威
  • 1篇杨海涛

传媒

  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于参数间隔孪生支持向量机的增量学习算法被引量：8
2016年
针对处理大量时间序列数据或数据流时,参数间隔孪生支持向量机(TPMSVM)分类训练速度依然较慢的问题.本文证明了样本满足TPMSVM的KKT条件所对应的数值条件,并根据结论提出一种适用于TPMSVM的增量学习算法用于处理时间序列数据.该算法选取新增数据中违背广义KKT条件和部分满足条件的原始数据,参加分类器训练.实验证明:本文提出的增量算法在保持一定分类精度的同时提高了TPMSVM的训练速度.
杨海涛肖军王佩瑶王威
关键词：时间序列数据
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共1页<1>
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