王攀
- 作品数：14 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 高煤阶煤储层非均质性耦合模型及煤层内含气量影响因素权重分析被引量：4
- 2018年
- 煤储层非均质性的正确评价对煤层气勘探开发具有重要意义。依据寺河矿区煤芯实验分析数据,对高煤阶煤储层非均质性耦合关系及含气量受储层参数影响权重展开研究。结果表明:煤储层参数非均质差异明显,矿物质含量、吸附时间和总显微裂隙密度的非均质性相对较强,含气非均质性与总宏观裂隙密度、矿物质含量、最大镜质体反射率及吸附时间的非均质性耦合性较强;各储层参数对含气量的影响权重大小分布波动较大。
- 王攀
- 关键词：高煤阶储层参数非均质性
- 煤系烃源岩测井响应特征及有机碳评价方法被引量：4
- 2016年
- 烃源岩是油气勘探研究的基础,正确的评价烃源岩、划分有利勘探区是做出下一步勘探决策的重要依据。目前对于烃源岩的研究仍以地球化学手段为主,通过对岩心样品的分析虽然可以提供准确的烃源岩地球化学指标,但是往往会受到样品数量以及实验分析费用的限制,很难得到单井上连续的地球化学分析数据;此外,烃源岩具有非均值性,简单的地球化学分析数据的均值化处理将导致优质烃源岩信息受到压制,难以满足勘探精度。测井信息具有纵向分辨率高且数据连续、准确的特点,加之烃源岩在测井曲线上的特殊响应特征,利用测井信息评价烃源岩为烃源岩的正确评价提供了一种新的方法。煤系烃源岩岩性差异明显,按照有机质丰度可划分为泥岩、碳质泥岩和煤岩,它们在测井曲线上有着各自的响应特征。通过对国内外学者已有研究成果的充分调研,基于煤系烃源岩在自然伽马、电阻率、声波时差、中子、密度等测井信息上的响应特征,开展煤系烃源岩定性识别和定量评价;分别对煤系烃源岩的定性识别和有机碳的定量计算方法进行了介绍,并将有机碳的定量计算方法应用到具体实例中,获得了煤系烃源岩TOC参数,取得了较好的效果,可为后续煤系烃源岩的综合评价提供参考。
- 王攀梁明星
- 关键词：煤系测井响应特征勘探精度
- 传统和旋转交错网格有限差分在双相介质中模拟对比
- ＜正＞1.引言随着人们对地球内部认识的逐步加深和地球物理学的快速发展,含饱和流体的孔隙介质被认为是与含油气储层最为接近的介质模型,其是由固体骨架颗粒和孔隙中的流体组成双相或多相介质[1]。而交错网格有限差分技术作为地震波...
- 林朋李世杰姜天琪王攀
- 基于影响因素优选的煤层瓦斯渗透率预测模型被引量：5
- 2017年
- 通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现彼此间存在不同程度的相关性。依据实验数据,利用MIV算法对煤层瓦斯渗透率影响因素进行优选,得到有效应力、温度和瓦斯压力参与最终BP神经网络建模。研究最终建立了2个煤层瓦斯渗透率预测模型,模型1不做影响因素优选,模型2基于影响因素优选,对模型进行试算和误差分析,结果表明:模型2具有更好的预测稳定性和精度,能很好地反映煤层瓦斯渗透率与其影响因素间隐含的映射关系。
- 王攀杜文凤冯飞胜
- 关键词：煤层瓦斯渗透率BP神经网络影响因素
- 煤系烃源岩TOC测井定量预测
- ＜正＞1.引言烃源岩评价是油气资源评价的核心,快速准确的识别和评价烃源岩是众多研究者一直为之奋斗的目标,国内外的学者在烃源岩评价方面做了大量的研究工作,得到了一定的成果,为烃源岩的评价打下了坚实的基础。在常规的烃源岩评价...
- 王攀梁明星
- 煤系烃源岩有机碳含量测井响应特征与定量预测模型被引量：11
- 2016年
- 煤系地层富含有机岩石,导致测井响应特征复杂。以实测TOC含量数据为基础,分析了煤系烃源岩中煤岩、炭质泥岩和泥岩有机碳含量的测井响应特征,发现电阻率、声波时差、自然伽马、密度和中子孔隙度等测井参数与有机碳含量相关性较高,并基于此建立了针对不同岩性煤系烃源岩有机碳含量计算模型,即多元回归模型和Δlog R模型。结合研究层段,分别建立了一元、二元、五元线性回归模型及重叠法模型,进行TOC含量计算并做了误差分析。结果表明:五元回归模型的计算误差最小,但在没有实测TOC含量数据层段计算误差较大;重叠法计算误差最大,但其整个层段的TOC含量预测值更符合岩性特征。煤系地层有机碳预测研究旨在为后续煤系烃源岩综合评价提供参考。
- 杜文凤王攀梁明星周刘军林朋
- 关键词：煤系地层烃源岩有机碳含量测井
- 传统和旋转交错网格有限差分在双相介质中模拟对比
- <正>1.引言随着人们对地球内部认识的逐步加深和地球物理学的快速发展,含饱和流体的孔隙介质被认为是与含油气储层最为接近的介质模型,其是由固体骨架颗粒和孔隙中的流体组成双相或多相介质[1]。而交错网格有限差分技术作为地震波...
- 林朋李世杰姜天琪王攀
- 文献传递
- 一种高精度的概率积分法参数预计方法被引量：4
- 2018年
- 为使概率积分法参数预计具备更高的精度,在充分分析概率积分法参数与地质采矿条件间关系的前提下,整合遗传算法和BP神经网络的功能特性构建了一种新的网络模型,即NA(new approach)模型。该模型利用遗传算法的寻优能力获得网络最优输入自变量组合,并优化模型的权值和阈值。以中国45个典型的地表移动观测站数据作为训练和测试集,分别建立NA、BP网络和SVM模型,并将模型预测结果与实测数据做了对比分析。结果表明:对不同的概率积分法参数预计时,NA模型的预测精度都优于BP网络和SVM模型;且误差波动范围小、稳定性高。随预计参数的不同,BP网络和SVM模型预测精度各占优势,但两者预测效果相差甚微。
- 胡顺强王攀
- 关键词：概率积分法遗传算法BP神经网络SVM开采沉陷
- 煤层气定性及定量预测的拟密度反演方法被引量：2
- 2017年
- 为实现SH工区煤层气的合理评估,对测井钻井资料,地震资料进行深入分析,结合煤样煤层气含量实测数据,进行数理统计回归分析以及BP神经网络分析,将测井曲线进行科学的转化,实现含气量由离散点到连续线的分布的转化,得到直观的连续的气含量数据。同时结合改进的更为灵活的拟波阻抗叠前,叠后反演方法,得到对应的模拟波阻抗体及模拟密度体,实现含气量由线及体的分布,更加宏观地对含气量做出区域性的评估,以及定性定量的精细解释,提高了气藏的描述精度。
- 信鹏飞彭苏萍王攀孙颖川
- 关键词：BP神经网络
- 基于测井参数的煤系烃源岩总有机碳含量预测模型被引量：10
- 2017年
- 复杂沉积环境下,烃源岩物性差异较大。经相关性分析揭示了煤系烃源岩TOC含量与各测井参数间存在相关性差异较大、各测井参数间含有互相关关系的特点。采用平均影响值(MIV)方法对测井参数进行筛选,筛选后的测井参数进入最终的BP神经网络建模,从而有效地规避了测井信息间的非相互独立性导致的模型预测误差增大及建模时间增加。依据研究区实验分析的TOC含量数据,分别建立适用于煤系烃源岩的Δlog R,BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络TOC含量预测模型。对模型试算分析,结果表明:GA改进后的BP神经网络模型预测效果最好,稳定性强,受烃源岩非均质性影响程度小,可以精细地反映煤系烃源岩TOC含量的细微变化。
- 王攀彭苏萍杜文凤冯飞胜
- 关键词：煤系烃源岩测井遗传算法BP神经网络
