董玉兰
- 作品数：5 被引量：42H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术电气工程更多>>
- 基于均值包络ITD和谱峭度的特征频率提取方法被引量：1
- 2017年
- 提出基于均值包络本征时间尺度分解(ITD)和谱峭度的特征频率提取方法。用于轴承故障诊断中,振动信号经均值包络ITD分解和重构,通过谱峭度选取故障共振频率带,最后比较包络谱与特征频率做出故障诊断。对美国凯斯西储大学滚动轴承数据的处理结果证明,该方法得到的谱线更加明显,诊断更加准确。
- 张淑清董玉兰张立国严冰黄文静徐剑涛贺朋
- 关键词：计量学轴承故障诊断包络分析
- 基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类被引量：12
- 2015年
- 关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问题。根据暂态电能质量信号在不同扰动下其关联积分曲线所呈现出的特有形态特征,将关联积分曲线作为扰动识别的特征量。不同扰动信号的关联积分曲线区别较大,直观明了。该方法操作简单方便,可以省去烦琐的数值分析,且具有较高的精确度和实用性。对几种典型的暂态扰动信号进行识别和分类,仿真结果证明了其有效性和优越性。
- 张淑清师荣艳李盼姜万录董玉兰任爽
- 关键词：电能质量扰动分类特征提取
- 双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用被引量：15
- 2015年
- 混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。
- 张淑清师荣艳董玉兰李盼任爽姜万录
- 关键词：负荷预测小波阈值去噪
- 基于VMD及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断被引量：14
- 2017年
- 提出基于变分模态分解及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法。对信号进行变分模态分解得到若干模态函数,根据不同权重因子计算得到每个模态函数的广义分形维数序列,排列构成广义分形维数矩阵,最后通过分析待测信号和各样本信号的广义分形维数矩阵的相关系数判断故障状态。实验结果表明该方法能精确、稳定提取故障特征,区分不同状态的信号。
- 张淑清邢婷婷何红梅董玉兰张立国姜万录
- 关键词：计量学轴承故障诊断
- 基于屏蔽技术的经验模式分解改进方法
- 2017年
- 经验模态分解(EMD)具有优越的自适应性,对非平稳、非线性信号的不同时间尺度可进行正确的局部化处理,然而,当信号组合分量的频率相近时会出现模态混叠现象。针对该问题,提出引入信号屏蔽技术对其改进,通过向原始信号添加一定频率的屏蔽信号,将低频成分屏蔽在高频成分所在的本征模态函数(IMF)之外,而屏蔽信号自身通过加减二次分解取平均值消除对IMF分量的影响。仿真及实际应用验证了改进方法可有效克服模态混叠现象,为EMD改进提供一种新的途径。
- 张淑清师荣艳马春丽董国新董玉兰李莎莎姜万录
- 关键词：计量学经验模态分解屏蔽技术电能质量
