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谢明华
作品数:
2
被引量:11
H指数:2
供职机构:
西北大学信息科学与技术学院
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发文基金:
陕西省教育厅科研计划项目
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
彭进业
西北大学信息科学与技术学院
温文龙
中国科学院西安光学精密机械研究...
李岩
西北大学信息科学与技术学院
闫荣华
西北大学信息科学与技术学院
磨国瑞
西北大学信息科学与技术学院
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2篇
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双正交小波
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机构
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广西民族学院
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中国科学院
作者
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彭进业
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谢明华
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磨少清
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闫荣华
1篇
李岩
1篇
温文龙
1篇
磨国瑞
传媒
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电子与信息学...
1篇
计算机工程
年份
2篇
2007
共
2
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基于小波域奇异值分解的人脸识别方法
被引量:9
2007年
通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法。
闫荣华
彭进业
李岩
谢明华
温文龙
关键词:
人脸识别
小波变换
奇异值分解
反对称双正交小波
基于反对称双正交小波分解系数的模极大值的信号快速重构
被引量:2
2007年
因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样(Un-decimated)的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的"边缘"点相对应的局部模极大值。在只保留这些局部模极大值(即边缘)点信息的条件下,利用高斯函数直接拟合各级小波系数,然后再作小波逆变换就可恢复原信号。实验表明,与现有的采用二进小波变换的方法比较,该方法更加简便快捷。
磨国瑞
彭进业
磨少清
谢明华
关键词:
反对称双正交小波
模极大值
信号重构
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