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谢明华

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇正交小波
  • 2篇双正交
  • 2篇双正交小波
  • 2篇小波
  • 2篇反对称双正交...
  • 1篇信号
  • 1篇信号重构
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域
  • 1篇模极大值
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇西北大学
  • 1篇广西民族学院
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇彭进业
  • 2篇谢明华
  • 1篇磨少清
  • 1篇闫荣华
  • 1篇李岩
  • 1篇温文龙
  • 1篇磨国瑞

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于小波域奇异值分解的人脸识别方法被引量：9
2007年
通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法。
闫荣华彭进业李岩谢明华温文龙
关键词：人脸识别小波变换奇异值分解反对称双正交小波
基于反对称双正交小波分解系数的模极大值的信号快速重构被引量：2
2007年
因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样(Un-decimated)的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的"边缘"点相对应的局部模极大值。在只保留这些局部模极大值(即边缘)点信息的条件下,利用高斯函数直接拟合各级小波系数,然后再作小波逆变换就可恢复原信号。实验表明,与现有的采用二进小波变换的方法比较,该方法更加简便快捷。
磨国瑞彭进业磨少清谢明华
关键词：反对称双正交小波模极大值信号重构
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