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郭春晓

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:中国人民武装警察部队工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络安全态势
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇进化策略

机构

  • 1篇中国人民武装...

作者

  • 1篇苏旸
  • 1篇郭春晓

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种新的基于量子进化策略的网络安全态势优化预测算法被引量:6
2014年
为了尽可能准确评估和预测网络安全状态,在研究量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,探索影响算法全局收敛性能的因素,尝试改变QPSO中局部吸引子的更新方式,充分运用了种群社会信息作为,提高全局收敛性能,形成一种基于进化策略的改进QPSO算法(evolutionary QPSO,eQPSO),并将其与成熟的灰色模型相结合,作为求解模型参数的可靠方式.同时,试验结果表明,所提出的改进算法收敛速度快,而且收敛精度优于PSO算法和QPSO算法,与灰色模型相结合后预测精度更高,可靠性更好.
郭春晓苏旸
关键词:网络安全量子粒子群优化进化策略
共1页<1>
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