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金展
作品数:
1
被引量:18
H指数:1
供职机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
范晶
浙江大学计算机科学与技术学院
徐从富
浙江大学计算机科学与技术学院
陈峰
浙江省公安厅
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陈峰
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徐从富
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范晶
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金展
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计算机应用
年份
1篇
2008
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基于朴素贝叶斯和支持向量机的自适应垃圾短信过滤系统
被引量:18
2008年
随着短信业务的不断发展,垃圾短信的特征和内容也在不断变化,传统垃圾短信过滤系统中存在的主要问题是,短信特征和内容未能得到及时更新而导致过滤性能降低。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机(SVM)的增量训练等特点,将其应用于垃圾短信过滤中,并把分析结果及时反馈给在线过滤子系统,使得系统具有更好的自适应性。实验结果表明,该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。
金展
范晶
陈峰
徐从富
关键词:
垃圾短信过滤
朴素贝叶斯
支持向量机
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