陈伯林
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于漏斗胸Nuss术后钢板置入期间胸廓外形矫形评价及相关因素分析
- 2023年
- 目的通过漏斗胸患儿Nuss术后钢板置入期间胸廓外形矫形评价,探讨并分析Nuss术前相关因素对术后矫形评价的影响。方法2012年4月至2019年4月,西安市儿童医院接收Nuss手术的漏斗胸患者159例,年龄3.2~17.0岁,平均(6.8±3.4)岁;男124例,女35例;Haller指数2.7~7.5,平均(4.0±1.0);其中6例(4%)术后胸廓外形矫形评价差,男5例,女1例;23例(14%)术后胸廓外形矫形评价良,男16例,女7例;130例(82%)术后胸廓外形矫形评价优,男103例,女27例。随访至少2年。回顾性分析术后胸廓矫形评价与患儿的年龄、性别、Haller指数、手术中钢板放置的方式、漏斗胸对称与否的关系,并采用t检验和χ^(2)检验对其进行统计学分析。结果漏斗胸术后胸廓矫形评价与漏斗胸分型统计学分析显示差异有统计学意义(P=0.001),即不对称漏斗胸术后矫形评价差;患者性别、Haller指数、手术中钢板放置方式差异无统计学意义(P>0.05);但随着年龄减小,矫形评价逐渐变差,随着Haller指数增加,矫形评价开始变差。结论不对称漏斗胸患儿是Nuss术后钢板置入期间矫形评价差的主要风险因素,特别是小年龄患儿和Haller指数较大的患儿。
- 卞军施伟栋丁文泽蔡慧强张向宁魏强陈伯林王渝忻赵帅宇
- 关键词：漏斗胸术后
- 基因表达数据中局部模式的查询被引量：1
- 2016年
- 基因表达数据分析一般是通过挖掘局部模式来实现的。保序子矩阵是局部模式挖掘中一种经典的模型,可以获取到在若干条件下表现出一致趋势的一组基因。高通量基因微阵列技术的进步,促进了海量基因表达数据的产生,使得对高性能基因表达数据分析算法的需求极为迫切。现有方法大多数是通过批量挖掘的方法来分析数据,即使有通过查询方式来获取精确结果的方法,其全面性与性能也有待提高。为了提高数据分析的效率与准确性,首先提出一种基于前缀树的基因表达数据索引gIndex,然后给出了一种基于列关键词查询的保序子矩阵分析方法 GEQc。其不经过批量挖掘,只需要建立索引并通过关键词来完成正相关/负相关/时滞等模式的查询。实验结果表明,与现有方法相比,所提算法具有良好的数据分析效率与可扩展性。
- 姜涛李战怀尚学群陈伯林李卫榜
- 关键词：基因表达数据关键词查询
- 基于数字签名与Trie的保序子矩阵约束查询被引量：1
- 2017年
- 目前,基因芯片技术飞速发展,促使生物学家积累了大量的不同实验条件下的基因表达数据.事实证明,基因芯片数据分析在理解基因功能、基因调控和分子生命过程中发挥着重要作用.保序子矩阵(order-preserving submatrix,简称OPSM)是基因芯片数据分析技术中的一种有效模型,其可以发现在部分基因和不同实验条件下具有相同表达趋势的聚类.在分析基因表达机理的过程中,OPSM的检索无疑节省了生物学家的时间与精力.目前,OPSM的查询主要是基于关键词的检索方法,但是分析者对结果具有微弱的控制力.通常,分析者所能决定的临时的参数设置往往偏离其领域知识,致使检索结果与真实想要的结果相去甚远.为了解决上述问题,提出两类基于数字签名与Trie的OPSM索引与约束查询方法.在真实数据上进行了大量的实验,实验结果表明,所提出的方法具有良好的有效性与可扩展性.
- 姜涛李战怀尚学群陈伯林李卫榜殷知磊
- 关键词：基因表达数据数字签名TRIE
