您的位置: 专家智库 > >

黄莎

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:中山大学工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇水上巴士
  • 2篇巴士
  • 1篇遗传算法
  • 1篇水路运输
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇换乘

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇李军
  • 2篇黄莎
  • 1篇陈雅
  • 1篇黄裕林

传媒

  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
广州水上巴士换乘等待时间优化研究
2015年
提出了一种水上巴士换乘等待时间优化模型。在保证运营时间段与发船班次不变的情况下,协调各线路到达换乘站的时刻,建立了以总换乘等待时间最小为目标的换乘优化模型,针对该模型设计了遗传算法。以广州水上巴士西堤码头为例,用遗传算法进行求解,得出优化后的班次表。计算结果表明,通过协调线路在换乘站的到站时间,模型能有效减小总乘客换乘等待时间。所提出的遗传算法能更快地求出近似最优解,误差控制在可接受的范围。
李军黄莎
关键词:水上巴士遗传算法
基于离站时刻协调的水上巴士换乘优化研究
2016年
通过调整各线路水上巴士离开始发站的时刻,以协调各线路到达换乘站的时刻,实现减少旅客换乘等待时间,提高换乘效率。在不改变线路运营时间和发船班次的前提下,建立了以换乘站内所有换乘关系的换乘等待时间最小为目标的换乘优化模型,并运用粒子群算法对模型进行求解。最后,以广州市水上巴士西堤码头为例,根据设计的粒子群算法求解,得出优化后的水上巴士在始发站的离站时刻表。计算结果表明,通过协调线路在换乘站的到站时间,西堤换乘站所有换乘线路等待时间减少了20.43%,优化效果较为明显。研究结果可为水上巴士线路网络化运营及优化提供支持。
陈雅李军黄裕林黄莎
关键词:水路运输粒子群算法水上巴士
共1页<1>
聚类工具0