任明
- 作品数：20 被引量：195H指数：6
- 供职机构：中国人民大学信息资源管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 网络论坛意见领袖的形成研究被引量：1
- 2013年
- 意见领袖是在人际传播中经常为他人提供信息、意见、评论,对他人施加影响的活跃分子。在如今的各种网络信息交流平台上,也活跃着一批意见领袖,他们的观点能获得众多网民的响应,在网络舆论的形成中起着重要作用,因此得到了研究人员的广泛关注。但是意见领袖形成因素的研究并不多见。本文对成就意见领袖的主要因素进行了探讨,以网络论坛为研究背景开展了定量研究。根据研究结果,如果一个人希望成为网络论坛中的意见领袖,那么他应该积极发表高质量的主题帖,并积极回复他人,这会使他得到来自他人的响应。建立这种关系是成为意见领袖的开始。
- 任明杨守伟
- 关键词：意见领袖网络论坛
- 西方媒体新闻中的中国经济形象提取被引量：3
- 2021年
- 【目的】使用文本挖掘技术从西方媒体的新闻文本数据中提取中国的经济形象。【方法】基于人类的认知图式分析了形象的文字呈现方式,提出从主题、观点、倾向三个层次来提取国家形象,进而提出相应的文本挖掘方法和流程。【结果】从达沃斯论坛期间的西方媒体新闻中提取的中国经济形象可以概括为:充满活力、有巨大成就、为世界带来机遇和挑战、可能撼动世界格局的新兴发展中国家。【局限】主题模型使用人工解释,会带来个体差异。【结论】从主题、观点、倾向三个层次进行文本挖掘有利于把新闻数据和媒体形象联系起来,该方法对国家、地区、城市等媒体形象提取研究和实践也具有借鉴意义。
- 许光任明宋城宇
- 关键词：文本挖掘国家形象新闻达沃斯论坛
- 网络社区中个体受关注度的影响因素分析被引量：6
- 2017年
- [目的/意义]在信息经济时代,关注已经成为一种具有商业价值的、稀缺的资源。只有获得目标人群的关注,交流行为才能产生预期影响。从行为特征的角度探究个体在网络社区中获得关注的影响因素。[方法/过程]以社会交换理论和社交信息处理理论为基础,分析网络社区中个体受关注度的影响因素。本文使用多元线性回归方法,基于国内某知名网络社区的网络交流数据验证该模型。[结果/结论]研究结果显示,积极地参与网络交流、发起更多的主题帖、选择集中性的参与方式有助于用户获得更多的关注。
- 任明张楠马宝君
- 关键词：网络社区社会交换理论
- 数据要素市场化推进力评价指标体系构建研究
- 2024年
- [目的/意义]构建数据要素市场化推进力评价指标,旨在发现数据要素市场发展的关键因素与策略,推动数据要素理论与实践的发展。[研究设计/方法]通过文本分析、专家咨询等方法,对数据要素市场化推进力评价指标体系予以构建。[结论/发现]形成了以基础环境、保障支撑和执行推进为三大维度的细化至33项四级指标的评估指标体系,并立足我国实际展开应用与验证,随后就指标体系的优化提出展望。[创新/价值]从政府主导的数据要素市场化推进的视角构建评价指标体系,并融入信息资源管理的学科基础理论与方法。
- 刘越男任明周文泓王为久黄倩倩
- 关键词：评价指标
- 数据要素市场化推进:进展、问题与对策
- 2024年
- [目的/意义]系统地总结当前全国各地的数据要素市场化推进的实践进展及经验做法,为政策制定和实践工作提供参考,为相关领域的研究提供实证基础。[研究设计/方法]基于数据要素市场化推进力的评价指标体系,从基础环境、保障支撑、执行推进三个维度,对31个省(自治区、直辖市)的推进情况展开深入调查和综合分析。[结论/发现]我国数据要素市场化推进整体上呈三级梯队分布并呈现出显著的地域特征。各地在产业环境发展、制度保障、技术平台建设、公共数据开放与授权应用、数据流通交易方面取得了积极成效,但也存在着区域发展不平衡、公共数据制度体系不完善、场内数据交易规模不足等问题。基于此从区域间产业协调发展、制度保障体系建设和加强公共数据供给激活数据流通三个方面提出了政策建议。[创新/价值]对全国数据要素市场化推进进行了全景式的调查和研究,提炼共性问题,总结发展经验,为推动数据要素市场化向纵深发展提供借鉴。
- 任明王为久周文泓刘越男姚艾昕文利君巩一瑾
- 家谱文本中实体关系提取方法研究被引量：8
- 2020年
- 实现家谱资源的高效的组织和利用,需要从非结构化的家谱文本中提取实体及关系,进行结构化的表示。实体和关系的提取通常被作为序列标注任务来解决,输入的句子被映射到标签序列。针对家谱文本中实体和关系高度密集、关系重叠很常见的特点,该文构建了相应的概念模型来指导整个提取过程。在序列标注部分,该文在真实数据上检验了常用的深度学习模型的表现。实验结果显示,BERT-BiLSTM-CRF模型的精确率、召回率和F1值均优于所对比的其他模型,该文所提出的方法能够有效地解决家谱文本中的实体关系提取问题。
- 任明任明王文祥
- 关键词：家谱命名实体识别
- 数据要素市场的价值增值研究:理论构建与实施路径被引量：12
- 2024年
- 近年来,我国数据要素市场体系和制度规则不断健全,为数字经济发展带来了新机遇。然而,我国数据要素市场发展尚在起步阶段,数据价值远未充分释放,市场活力明显不足,数据要素市场价值增值路径亟待厘清。在系统回顾数据价值实现有关研究基础上,从经济规律、历史规律、市场规律三个维度归纳了土地、资本等传统要素市场价值增值的核心逻辑,构建了两级数据要素市场价值增值理论框架,并深入分析了数据要素的价值组成及其在一、二级市场中的增值过程。最后,提出要“管住一级,放开二级”,从产权制度、数据“收储”与“做市商”机制、规范引导交易场所发展等路径推进我国数据要素市场价值增值,有序培育超大规模数据要素市场。
- 于施洋黄倩倩虞洋马文博任明
- 关键词：市场价差
- 联邦计算中的数据交易预期收益分配模型
- 2024年
- [目的/意义]建立合理的预期收益分配,对于联邦计算中达成合作意向具有重要意义。[方法/过程]本文针对联邦计算中的预期收益分配问题,提出了模糊修正的Shapley值模型。首先,模型通过加入预测准确性、应用场景以及市场环境因素,反映数据供应方对于数据产品价值的直接贡献以及外部环境对数据产品收益的系统性影响;其次,加入预测稳健性、数据信用度、数据投入因素,反映数据供应方合作投入和信用水平对数据合作开发的间接推动力;最后,针对交易撮合期间预期收益难以准确衡量的问题,模型使用模糊数进行预期收益的模糊表达,为数据供应方提供更稳定的预期收益分配结果。[结果/结论]通过仿真实验发现,本文提出的模糊修正的Shapley值法的预期收益分配模型可促进形成较为合理的预期收益分配方案。
- 王子玄黄倩倩任明
- 关键词：SHAPLEY值法
- 计算思维视角下的劳动者数字素养被引量：1
- 2024年
- 1背景随着大数据的快速发展,我国已成为名副其实的数据大国,并在稳步迈向数据强国。在激活数据要素潜能、将我国庞大的数据规模优势转化为数据价值优势的进程中,劳动者的数字素养发挥着至关重要的作用。数字素养作为数字时代生存所需的一系列技能,使公民能够充分利用数字技术创造价值[1]。随着数字技术、数字平台等日益普及的应用,劳动者需要具备相应的数字素养,才能有效地完成工作任务[2]。
- 任明
- 关键词：大数据数据价值思维视角
- 数据与知识双驱动的知识组织系统构建框架研究被引量：6
- 2023年
- [目的/意义]数据密集型社会发展下,融合数据驱动和知识驱动的第三代人工智能技术,有助于进一步提高知识组织系统自动化构建的质量和效率。[方法/过程]结合符号学理论,从理论层面揭示了“数据”与“知识”之间的转换机理,基于知识组织系统的语法、语义、语用分析视角,提出了数据和知识双驱动的知识组织系统构建框架。[结果/结论]研究厘清了从数据中获取知识,又将以知识组织系统方式表示的知识应用到数据处理中的双向转化过程,构建了数据与知识双驱动知识组织系统构建框架,为数智时代下知识组织系统的发展提供新的思路。
- 贾君枝崔西燕任明
- 关键词：知识组织系统符号学大数据语义构建
