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孙秀芳

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇LEADER

机构

  • 1篇青岛科技大学
  • 1篇河北工业大学
  • 1篇中国电信

作者

  • 1篇武优西
  • 1篇任志考
  • 1篇隋玉敏
  • 1篇孙秀芳

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
负投影梯度的特征权重Leader聚类算法被引量：2
2014年
Leader算法是一种基于粗糙集的层次聚类算法,其聚类过程中各维特征贡献作用均等,这样的处理方法降低了主要特征在聚类中的贡献作用,从而影响聚类的效果.采用负投影梯度法对各维特征的权重进行自适应学习,从而优化地获得各维特征的权值,进而建立了基于负投影梯度法的特征权重Leader聚类算法.该算法强化了重要特征在聚类过程中的作用.聚类结果用"熵"和"精度"来评价,实验结果证明,改进后的聚类算法能够改善聚类的效果,验证了本文方法的可行性与有效性.
隋玉敏孙秀芳武优西任志考
关键词：聚类算法
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共1页<1>
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