孙逢啸
- 作品数：3 被引量：21H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于矩阵的Apriori改进算法被引量：21
- 2013年
- 针对Apriori算法中I/O负载大和减枝过程中生成大量中间结果两个性能瓶颈问题,提出了一种事务矩阵和项集矩阵的Apriori改进算法。算法的基本思想是:扫描数据库生成事务矩阵,通过事务矩阵和项集矩阵之间的运算代替Apriori算法中的数据库扫描得到频繁项集,减少I/O负载,加快候选项集的验证速度;通过对频繁项集矩阵的操作,减少生成候选频繁项集的数目,避免Apriori算法减枝步骤中对候选项集的分解和判断。通过仿真验证了改进算法的有效性。
- 孙逢啸倪世宏谢川
- 关键词：关联规则矩阵频繁项集
- 基于改进T-S模型的航空发动机振动值监控方法
- 2014年
- 针对T-S模型在规则库建立过程中存在的重复学习、效率低下等问题,采用模糊关联规则挖掘的方法对T-S模型进行改进;首先采用基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法,深入分析和利用频繁项集的性质,减少数据库扫描次数以及挖掘过程中产生的中间结果,提高规则挖掘效率;其次,从挖掘结果中选取模糊规则,对其处理后建立T-S模型规则库;最后,将改进的T-S模型应用于航空发动机振动值监控中;实验结果表明,改进的T-S模型能够有效实现发动机振动监控。
- 孙逢啸倪世宏谢川
- 关键词：模糊关联规则T-S模糊模型规则库
- 基于GD-GEP算法的航空发动机振动监控
- 2014年
- 针对传统基因表达式编程算法(GEP)在进行函数挖掘时易陷入局部最优以及收敛精度不高等问题,提出了一种基于基因多样性的GEP算法,该算法采用基于基因多样性的初始种群生成策略,引入了种群更新策略,使得种群基因多样性增加;仿真试验表明,该算法具有更好的全局搜索能力和更高的解精度;基于某型飞机飞行数据记录器记录的飞行数据,利用GD-GEP算法进行航空发动机模型辨识,将辨识得到的模型用于发动机振动值监控,真实的振动故障数据验证了该方法能够成功监测到振动故障。
- 单兵倪世宏谢川孙逢啸
- 关键词：基因表达式编程飞行数据航空发动机模型辨识
