官小平
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京东方泰坦科技股份有限公司更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割被引量：1
- 2006年
- 提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提取SAR图像的结构性信息,并根据结构性信息,对灰度分割的后验概率进行平滑,最终的分割结果表明,该方法在很少损失结构性信息的基础上,能得到更光滑的分割结果。
- 郭小卫官小平
- 关键词：SAR图像RAYLEIGH分布CONDITIONAL
- 一种多尺度无监督遥感图像分割方法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种多尺度无监督遥感图像分割方法。通过对多尺度图像数据在每个尺度上进行Gauss子集聚类,并将每个像素的邻域内的Gauss子集类别标记作为特征向量,利用Markov四叉树模型进行二次聚类,从而实现无监督图像分割。与其他基于多尺度Markov模型的无监督分割方法和传统动态聚类方法相比,该方法既无需假定每类的分布形式,又能较好地反映数据的概率结构。合成图像与SAR图像的实验结果表明,该方法的分割精度接近于有监督的H-MPM和H-SMAP方法。
- 郭小卫官小平
- 关键词：多尺度POSTERIOR无监督分割
